r语言空数组（r语言数组赋值）
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参数1：matrix初始化的值，如果给出的值不够matrix长度将重复赋值，如果给出的值溢出将会报错，参数byrow：这是一个布尔值如果给定TRUE，初始数据按行顺序推进，反之按列... 本篇目录：
【数据分析与挖掘】R语言矩阵Matrix与数组Array
参数1：matrix初始化的值，如果给出的值不够matrix长度将重复赋值，如果给出的值溢出将会报错。参数byrow：这是一个布尔值如果给定TRUE，初始数据按行顺序推进，反之按列顺序推进。
矩阵（matrix）：矩阵是具有相同数据类型的二维表格数据。可以使用matrix()函数创建矩阵，例如：m - matrix(c(1， 2， 3， 4)， nrow = 2， ncol = 2)。数组（array）：数组是具有相同数据类型的多维表格数据。
array(1：20， dim=c(4，5)) matrix(1：24， 3，4)数据向量中的值被赋给数组中的值时，将遵循与FORTRAN相同的原则主列顺序，即第一个下标变化的最快，最后的下标变化最慢。
数组array包括一维数组，二维数组和三维数组和多维数组，三维数组有行、列和层，有行名rownames和列名colnames。矩阵matrix是二维数组，但是具有矩阵计算的性质。
R语言常用函数(基本)
1、d―density(密度函数)，p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。
2、R语言中的数学函数除了三角函数之外，还有相应的指数函数和对数函数，常见的指数函数有exp，对数函数有log、log10。
3、r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。r语言有四个内置函数来生成二项分布。
4、R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。
R语言数组和矩阵
diag(v)：如果v是向量，diag(v)返回一个由v的元素为对角元素的对角矩阵。如果v为矩阵，diag(v)返回一个由v主对角元素组成的向量。如果v只是一个数值，那么diag(v)是一个vXv的单位矩阵。特征值和特征向量：eigen(Sm)。
[3，] 15 18 合成后的矩阵为：b- rbind(a[1，]，a[2，]，a[3，])一句话搞定。
矩阵就是一个多维数组。数据框是一个特殊的对象，类似数据库里的表的概念。数据框是由多个不同模式的不同变量组成的，而变量分为连续型变量、名义型变量、有序型变量，其中名义型变量和有序型变量在R中被称为因子。
R函数的诸多有趣特性之一，就是它们可以应用到一系列的数据对象上，包括标量、向量、矩阵、数组和数据框。R中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。
R语言定义多维数组 数组有一个特征属性叫做维数向量（dim属性），维数向量是一个元素取正整数值的向量 ，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组（矩阵）。
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