r语言查看列表(r语言查看数据框行数和列数)
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R语言-数据类型及查看方式
查看数据类型:mode(), class(), typeof(), storage.mode() 逻辑值转换成数值时,TRUE转换成1,FALSE转换成0。
在R中尽量使用 - 进行赋值, - 更标准。在R中使用 = 进行赋值可能会出现错误(有些函数会将其解释为判断)——因为R起源于S语言,S语言的定义如此。
在R中,常见的数据类型一共有5种: 字符型character, 数值型numeric, 整形integer, 复数型complex, 逻辑型logical 还需要注意的是,如果我们直接输入1,2,3,..得到的是numeric类型。
向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 , -的快捷键是 alt + - 。
mode() :查看数据元素类型。1typeof() :查看数据元素类型,基本等同于mode(),比mode()更为详细。1example():假设有一个函数foo,example(foo),函数foo的使用示例。
在R语言中,有以下几种不同的数据对象:向量(vector):向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。
R语言基础汇总
1、每一种分布有四个函数: d―density(密度函数),p―分布函数,q―分位数函数,r―随机数函数。 比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。
2、FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd,var,length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。
3、向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 , -的快捷键是 alt + - 。
4、开始一个新的R语言数据分析新项目,管理脚本、图片、文件的推荐方式:打开Rstudio,新建Rproject,新建脚本(脚本存放在生成的Rproject文件夹中)。
5、生命科学相关专业入门r语言的参考资料推荐如下:数据分析需要学四部分,即数学知识、分析工具、分析思维、开发工具及环境。数学知识:数学知识是数据分析师的基础知识。
R语言prop.table()
r里可以参考以下方法对列联表数据分析:卡方检验(Chi-squaretest):使用chisq.test()函数进行卡方检验,以评估两个分类变量之间是否存在显著关联。
prop.table 可以计算年龄组的proportion;确保proportion 总和为只需将每个年龄组的原始 case 乘以该年龄组的 proportion 即可。
r语言为什么频率大于一?回答是:r语言为什么频率大于一?因为纵轴是概率密度(density)而不是频率(frequency)啊. 类比质量和密度的话,物体上一个点的密度数值大小是可以大于1的。
expect_Heat-as.data.frame(round(prop.table(table(expect$code_new10,expect$code_new12)),5)*100) colnames(expect_Heat)-c(from,to,value) #expect_Heat(表4)就是我们生成的用ggplot2来画热力图的数据集。
r语言如何读取otu丰度表
1、read.xlsx(filename,sheet=1,head=T)如果第一行是data,则head=T将强制第一列成为变量名,而head=F则需要一个XLSX包。
2、读取数据 一共有11个样本,每一个样本的测序reads都经过Nanopore官方的Epi2Me程序鉴定了物种,下表中第一列是被鉴定的菌种,第二列是该样本中每个物种产生的reads数目。
3、下面我使用R脚本,vegan包对ASV/OTU丰度矩阵中每个样本所对应的SAV/OTU总数绘制specaccum物种累计曲线。调用vegan包,读取物种数据;使用 specaccum 函数用来计算物种的累计曲线;作图展示。
4、有个函数 fread() ,来自 data.table 包,可以更快地读取表格文件,速度可以快 近十倍 。
5、具体做法,首先每个样本中的OTU按丰度大小降序排列。然后以横坐标为各OTU的排列顺序,纵坐标为各OTU的丰度(最好使用相对丰度,并做对数转化)绘制图形。
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