r语言数据离散化（r语言生成离散型随机数）
摘要：
5、r语言程序设计是什么?... 本篇目录：
R语言-数据转化(log和根号)
log转化 p2-p1+scale_x_log10()根号转化 p3-p1+scale_x_sqrt()将三张图放在一个面板里 grid.arrange(p1，p2，p3，ncol=1)最后我们发现，做了log转化的数据更接近正态分布。
variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。使用within函数进行转化 within(data， expr， ...) data：要处理的数据； expr：计算表达式。
查看数据类型：mode()， class()， typeof()， storage.mode() 逻辑值转换成数值时，TRUE转换成1，FALSE转换成0。
r语言是什么专业学的
1、R语言是比较新的一种语言，很多高校都作为选修课来讲，是在有一定编程语言基础的条件下，计算机、信管、统计、经管、数学等专业相对而言会涉及。 扩展资料 R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
2、R语言是一种专门用于统计分析、数据挖掘的编程语言。它在统计学和生物信息学等领域得到了广泛应用。R语言提供了丰富的数据处理和可视化工具，使得研究人员能够更加高效地进行数据分析和模型建立。
3、大数据专业的具体学习内容：大数据专业需要学习数据采集、分析、处理软件，如Python、R语言、Java等，还需要学习数据可视化软件，如Tableau、PowerBI等。此外，还需要学习数学建模软件和计算机编程语言，如MATLAB、C++等。
4、也可以学习JAVA，java语言是现阶段全球范围使用最广泛的语言，在大数据领域也可以使用。也可以使用R语言。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R语言之决策树和随机森林
1、方法就是将同 Out-of-bag 数据对应的决策树对 Out-of-bag 数据进行分类计算，看计算出来的分类结果和原始分类是否相符，计算不相符的 Out-of-bag Dataset 的比例，此比例就是随机森林的优劣程度评价。
2、决策树学习通常包括三个步骤：特征选择，决策树的生成和决策树的修剪。而随机森林则是由多个决策树所构成的一种分类器，更准确的说，随机森林是由多个弱分类器组合形成的强分类器。
3、决策树生成算法递归的产生决策树，直到不能继续下去为止，这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但对未知测试数据的分类缺没有那么精确，即会出现过拟合现象。
4、随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由LeoBreiman和AdeleCutler提出，并被注册成了商标。它的工作原理主要是生成多个分类器或者模型，各自独立地学习和作出预测。
5、与单棵树相比，随机森林中有更多的特征的重要性不为0。它选择了“worst perimeter”（最大周长）作为信息量最大的特征，单棵决策树选的是“worst radius”（最大半径）。
6、随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。
《R语言实战》自学笔记22-数据整理
rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。
FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。
通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。
认识R语言的四种数据结构，小洁老师强调重点掌握向量和数据框，在实战中遇到很多数据结构都是数据框，表达矩阵可以转化为数据框，数据框的一列可以看做是一个向量。
之前学习过R语言，那时对向量认识不够深，也没有重视，数据框的列单独拿出来就是一个向量。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数，在实战过程中会顺利些。
r语言程序设计是什么?
R是一种用于统计计算的编程语言，R语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
R语言0.4是一款专业的统计建模软件，与其它建模软件不同的是这款软件完全免费、开源，所以深受大家的青睐。
R 语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R 本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发，现在由“R 开发核心团队”负责开发。
R 是统计领域广泛使用的诞生于 1980年左右的 S 语言的一个分支。 S的主要设计者John M. Chambers 因为S语言方面的工作获得了1998年 ACM 软件系统奖（ACM Sofare Systems Award）。
r语言：r语言数据结构简单，主要包括向量一维、多维数组二维时为矩阵、列表非结构化数据、数据框结构化数据。python：python数据结构丰富，包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。
R语言教程是指导使用R语言的手册，用于统计分析，图形表示和报告的编程语言和软件环境。R语言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学创建，目前由R语言开发核心团队开发。
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