统计语言模型总结（统计语言模型总结报告）

摘要： 本篇目录：1、10分钟带你了解这些技术背后的数学原理~2、...

本篇目录：

• 1、10分钟带你了解这些技术背后的数学原理~
• 2、数学的魅力:具体事情抽象化,复杂事情简单化。2020-03-24
• 3、语言模型介绍
• 4、自然语言处理(NLP)知识整理及概述(一)
• 5、什么是语言模型

10分钟带你了解这些技术背后的数学原理~

索引的原理很简单，通过用一个很长的二进制表示一个关键字是否出现在每个网页中，有多少网页，就有多少二进制位，每一位对应一个网页。

关于数学思维的认识和运用，学到这里算是完成一个小阶段。这里也借此向自己和不喜欢数学的人传达一个观念： 学习数学，重在训练数学思维，目的是为了让自己拥有符合规律的思维方式。

计算器工作原理：计算器里面就是一块已经编程好了的数字电路。它先判断出并储存外部的按键信号（就是你按下哪个键），然后根据这些信号进行运算，再输出信号到显示屏上。

比特币网络大约每10分钟生成一个区块，如果在不同的全网算力条件下，新区块的产生基本都保持这个速度，难度值必须根据全网算力的变化进行调整。总的原则即为无论挖矿能力如何，使得网络始终保持10分钟产生一个新区块。

在探究RSA算法的原理之前，我们先来学习一点有趣的数论知识(数学分支之一，主要研究整数的性质)。你会发现一些简单的数学知识竟然背后有如此神奇的魔力。

所以第九环可以直接放下。解决第八个环：安装第七环（安装步骤很多），安装方法与拆卸相反。 安装完第七个环后，此时我们可以解开第八个环，同时使用上面的步骤将第一个环取下来。 七环也解开了，九链也就解开了。

数学的魅力:具体事情抽象化,复杂事情简单化。2020-03-24

而数学的美和魅力在于 —— 简单的模型可以干大事。复杂的事情简单化，具体的事情抽象化，继而处理事情的本质，这是数学在自然语言处理领域给我们的启示！诚实、亲切、笑容——对我来说，这就是全部的基本。

其实，“那里有数学，哪里就有美”，这是古代哲学家对数学美的一个高度评价.数学中同样存在着能够启迪智慧，陶冶情操的“美”。

使复杂的问题简单化、抽象的问题具体化，特殊的问题一般化，未知的问题已知化，提高学生解决数学问题的能力，从而使学生爱上学数学。

学习数学不是问题解决方案的累积记忆，而是要学会把未知的问题转化成已知的问题，把复杂的问题转化成简单的问题，把抽象的问题转化成具体的问题。数学的转化思想简化了我们的思维状态，提升了我们的思维品质。

教学方法的渗透性：注重数学与日常活动的联系及各学科之间相互联系，使幼儿在各种活动中获得简单的数学知识，有助于引发幼儿对数学的兴趣，重视感官教育。

借助现代教育技术手段可以实现抽象问题直观化、复杂问题简单化的处理效果。数学故事生动的故事情节加上贯穿在其中的数学原理让学生感悟数学应用的真实性。

语言模型介绍

unigram（一元模型）最简单的模型，假定所有词互相独立，相当于0st order假设，不考虑单词之间的顺序。

语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。

在自然语言中，我们的目标是对句子理解，对句子生成。但是由于计算机对电脑理解有一些障碍：模糊、不确定、不完整等。 我们在这里简单介绍语法树Syntax Tree和语言模型。

GPT是通过Transformer来训练语言模型，它所训练的语言模型是单向的，通过上文来预测下一个单词 BERT通过Transformer来训练MLM这种真正意义上的双向的语言模型，它所训练的语言模型是根据上下文来预测当前词。

N-Gram(有时也称为N元模型)是 自然语言 处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。

自然语言处理(NLP)知识整理及概述(一)

1、这是我在留学期间选修的课程 ：natura language process。 这篇文章主要是为了大致的梳理这门课上的知识点，方便日后复习。因此，语言处理的主体对象是English。简单来说，语言模型就是一个对于不同单词出现概率的统计。

2、NLP是对人类主观经验的研究，NLP的起源是研究卓越人士特别成功的原因，把结果化成一套一套的技巧程序，使其它人也可以成为卓越人士。自然语言处理(英语：naturallanguageprocessing，缩写作NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。

3、自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个子域。自然语言处理的应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等方面，也是深度学习的一个分支。

4、NLP，中文叫自然语言处理，简单来说，是一门让计算机理解、分析以及生成自然语言的学科，大概的研究过程是：研制出可以表示语言能力的模型——提出各种方法来不断提高语言模型的能力——根据语言模型来设计各种应用系统——不断地完善语言模型。

什么是语言模型

语言模型是指对于语言序列 ，计算该序列的概率，即 ，这里的语言序列是有序的语言序列，后续计算也会体现这一点。一般我们认为一个正常的语句，它出现的概率是大于非正常的语句。

N-gram模型是一种典型的统计语言模型(Language Model，LM)，统计语言模型是一个基于概率的判别模型.统计语言模型把语言(词的序列)看作一个随机事件，并赋予相应的概率来描述其属于某种语言集合的可能性。

大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。

统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。

到此，以上就是小编对于统计语言模型总结报告的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。