自然语言的理解（自然语言的理解是人工智能的重要应用领域）
摘要：
本篇目录：1、自然语言理解与自然语言处理的差异2、自然语言理解的五个层次分别是... 本篇目录：
自然语言理解与自然语言处理的差异
自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类写作、说话方式的能力。NLP 的目标是让计算机／机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。
前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。因此，自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分。历史上对自然语言理解研究得较多，而对自然语言生成研究得较少。但这种状况已有所改变。
编译原理关注的是将高级程序语言转换为底层的机器语言，自然语言处理则关注处理和理解人类自然语言的能力。
自然语言处理 (英语：natural language processing，缩写作 NLP) 是人工智能和语言学领域的分支学科。此领域探讨如何处理及运用自然语言；自然语言认知则是指让电脑“懂”人类的语言。自然语言生成系统把计算机数据转化为自然语言。
基于规则的分析方法自然语言理解主要有两种途径，一是利用各种语言规则对句子进行分析，得到句子的结构。
自然语言理解的五个层次分别是
1、在语言自动理解中，语义越来越成为一个重要的研究内容，尤其是对话系统。对应技术：产生式规则、概念相依理论、脚本、框架、语义网络、逻辑。
2、自然语言是由字成词，由词成句，由句成段的一个层次化过程。自然语言通常是指一种自然地、随着文化发展演变的语言，如汉语、英语、日语等语言都是自然语言。自然语言是人类交流和思维的主要工具，它也是人类智慧的结晶。
3、——语言理解，包含了Query理解、文本理解、情感分析（Sentiment Analysis）等，还有词法（Lexical）、句法（Syntax）和语义（Semantic）等不同层次的分析。——语言生成，包含了写作、阅读理解等等。
4、语音识别是以语音为研究对象，通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言后，将语音信号转换为相应的文本或命令的一门技术。
5、NLP 有2个核心的任务：自然语言理解就是希望机器像人一样，具备正常人的语言理解能力，由于自然语言在理解上有很多难点(下面详细说明)，所以 NLU 是至今还远不如人类的表现。
自然语言理解的特性
自然语言处理，即实现人机间自然语言通信，或实现自然语言理解和自然语言生成是十分困难的。造成困难的根本原因是自然语言文本和对话的各个层次上广泛存在的各种各样的歧义性或多义性（ambiguity）。
自然语言理局唯解最典型的两种应用有语音识别和自然语言裂腊绝理解。语音识别是以语音为研究对象，通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言后，将语音信号转换为相应的文本或命令的一门技术。
自然语言有两种基本的形式：口语和书面语。书面语比口语结构性要强，并且噪声也比较小。口语信息包括很多语义上不完整的子句，如果听众关于演讲主题的主观知识不是很了解的话，听众有时可能无法理解这些口语信息。
自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言。英语、汉语、日语为自然语言的 例子，而；世界语则为；人造语言，即是一种由人蓄意为某些特定目的而创造的语言。
自然语言是指人类日常使用的语言，比如：中文、英语、日语等。自然语言灵活多变，是人类社会的重要组成部分，但它却不能被计算机很好地理解。为了实现用自然语言在人与计算机之间进行沟通，自然语言处理诞生了。
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