z分位数r语言（r语言百分位数）

摘要： 本篇目录：1、R语言常用函数(基本)2、R语言作业-统计30题...

本篇目录：

• 1、R语言常用函数(基本)
• 2、R语言作业-统计30题
• 3、《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法
• 4、R语言箱线图(boxplot)四分位算法
• 5、R语言常用函数整理(基础篇)
• 6、求告知r语言中的四分位数是怎么求出来的

R语言常用函数(基本)

R语言中的数学函数除了三角函数之外，还有相应的指数函数和对数函数，常见的指数函数有exp，对数函数有log、log10。

就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。

R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。

r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。

）text 字符串类型。当未提供file参数时，则函数可以通过一个文本链接从text中读取数据。 （25）skipNul 逻辑值。是否忽略空值。默认为FALSE。

R语言作业-统计30题

R可以计算多种相关系数，包括Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendall相关系数、偏相关系数、多分格相关系数、多系列相关系数。cor()函数可以计算前三种相关系数，cov()函数可以计算协方差。

对一个有n个测量值的有限总体来说，方差计算公式的分母为n。关于样本方差和总体方差分母的差异原因，可自行百度搜索。

# 使用arules软件包中的Groceries数据集，该数据集是某一食品杂货店一个月的真实交易数据，使用R完成以下要求：(软件包：arules；数据集：Groceries； 函数：apriori())# (1)利用apriori()函数进行关联分析，支持度为0.01，置信度为0.5。

统计概念学习。(1)当观测值为奇数时，(n+1)/2位置的观测值即为中位数。(2)当观测值个数为偶数时，n/2和n/2 + 1位置的两个观测值的平均数为中位数。

《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法

1、boot包扩展了自助法和重抽样的相关用途。你可以对一个统计量(如中位数)或一个统计量向量(如一列回归系数)使用自助法。 一般来说，自助法有三个主要步骤。 (1)写一个能返回待研究统计量值的函数。

2、百度学习了一下， 重复测量方差分析的R格式：model=aov(Y ~ B * W + Error(Subject/W))，其中B是组间因子，W是组内因子，subject是实验对象的ID。

3、（3） boot.ci() 函数计算统计量置信区间。实验示例：使用mtcar数据框，采用多元回归，根据车重和发动机排量来预测汽车的每加仑行驶的英里数。

4、sample(x， size， replace = FALSE， prob = NULL) x表示所要抽样数据，size表示抽样元素个数，replace为T表示采取有重复的抽样，prob用于指定抽样的概率。

R语言箱线图(boxplot)四分位算法

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。

箱线图能够显示出可能为离群点（范围±5*IQR以外的值，IQR表示四分位距，即上四分位数与下四分位数的差值）的观测。从箱线图中，可以大致推断出数据的集中或离散趋势。

鉴于此，箱线图识别异常值的结果比较客观，因此在识别异常值方面具有一定的优越性。箱型图提供了识别异常值的一个标准，即异常值通常被定义为小于QL-5IQR或大于QU+5IQR的值。

箱盒图（也称盒图，箱线图等）是在1977年由美国统计学家John Tukey发明，分析数据需要为定量数据。通过箱盒图，可以直观的探索数据特征。

R语言常用函数整理(基础篇)

1、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。

2、用法：assign(x， value， pos = -1， envir = as.environment(pos)， inherits = FALSE， immediate = TRUE)assign函数在循环时候，给变量赋值。

3、R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。

4、r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。

5、read.table()函数是R最基本函数之一，主要用来读取矩形表格数据。各参数的说明如下：（1）file file是一个带分隔符的ASCII文本文件。 （2）header 一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。

6、向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。

求告知r语言中的四分位数是怎么求出来的

1、第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（InterQuartile Range，IQR）。

2、计算四分位数方法如下：数据从小到大排列。找出数据的中位数，即第二个四分位数（Q2）。找出数据的中位数左侧的数据，再找出这些数据的中位数，即第一个四分位数（Q1）。

3、通常取这两个位置上数值的平均数为k百分位数；第4步、如果k·n100不是整数，那么将其向上取整（即其整数部分加上1)，在该位置上的数值即为k百分位数。

4、方法是：确定要排序的数字，把它列成一排，对这行数字进行排序，从小到大排序，构成新的一排，保留结果，要求的是四分位数中的第二四分位数，就是这排数字里的中位数。

5、Q1的位置= (n+1) × 0.25 Q2的位置= (n+1) × 0.5 Q3的位置= (n+1) × 0.75 n表示项数 对于四分位数的确定，有不同的方法，另外一种方法基于N-1 基础。

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