广义线性模型r语言（广义线性模型r语言怎么写）
摘要：
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R语言常用函数整理(基础篇)
1、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。
2、用法：assign(x， value， pos = -1， envir = as.environment(pos)， inherits = FALSE， immediate = TRUE)assign函数在循环时候，给变量赋值。
3、R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。
4、r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。
r语言中glm与lm做出来的结果一样吗?
methods还有其他的方法，如glm：广义线性模型；losses：纯粹平滑；gam：广义加性模型等等（lm和glm最常用）geom_hline绘制水平线，geom_vline绘制垂直线。xintercept和yintercept是截距，slope是斜率。
tail()查看数据的最后几行 每一种分布有四个函数： d―density(密度函数)，p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。
hclust：谱系聚类 kmeans：k-均值聚类 cmdscale：经典多维标度 其它有dist，mahalanobis，cov.rob。
广义线性模型GLM很简单，举个例子，药物的疗效和服用药物的剂量有关。
这个函数可以用来对已建立的lm or glm model进行逐步回归分析。其中，direction分为”both”， “backward”， “forward”，分别表示逐步筛选、向后、向前三种方法。注意，这个函数筛选的依据是AIC，而不是R2。
，2，1，9，1)，9，1)和 （右）y = rnorm(9)；的结果。可见如果给定猪吃维他命2后体重特别突出的数据结果后，qq图种residual不在是一条直线，换句话说residual不再符合正态分布，i.e.， 维他命对猪的体重有影响。
如何在R语言中使用Logistic回归模型
构建回归分析的样本。Logistic回归也是统计学里面的内容，所以必须得构建统计分析的样本。以构建滑坡风险统计分析的样本为例，先找出滑坡发生的地区，同时计算滑坡发生地区的各个影响因子的指标值。
这个时候就需要另一种回归方法进行预测，即Logistic回归。
除去进入法以外，还有三种向前法，三种向后法。一般默认进入就可以了，如果做出来的模型有变量的p值不合格，就用其他方法在做。再下边的选择变量则是用来选择你的个案的。一般也不用管它。
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