r语言中runif（r语言中runif1是什么意思）
摘要：
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用R语言构建一个长度为1000的零向量
向量就是一串数据，串联在一起，组成一个整体，向量由元素组成。很长的向量要么从数据框提取一列，或是有规律地生成，如连续的数据：paste0函数连接两个向量，逗号 ， 前后各有一个向量，如字符型和数值型向量。
如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。如果不知道向量中元素的个数，可以将个数设置为0，然后再将数据添加到向量末尾。
v为一个向量，取值在－length(x)到－1之间，表示扣除相应 位置的元素。例如：可以用x[]的写法：R的对象有两个基本的属性：类型属性(mode)和长度属性(length)。
R语言定义多维数组 数组有一个特征属性叫做维数向量（dim属性），维数向量是一个元素取正整数值的向量 ，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为二维数组（矩阵）。
向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。
零向量是一个特殊的向量，其大小为零，方向没有任何特定的方向。在数学和物理中，零向量起着重要的作用。在向量空间中，零向量被认为是单位向量的特例。它的长度或大小是0，表示没有数量或距离。
自己遇到的R语言相关问题日记
1、因为spss的效果不好，我现在想用R做stepwise。但我的数据集很大，有80多个自变量，1510个样本，也就是1510*80的矩阵。我现在看到的教程里自变量都很少，可以直接写出在lm()和step()函... 因为spss的效果不好，我现在想用R做stepwise。
2、但是现在回头想想，我真的获益良多。因为我慢慢学会了独立思考，现在遇到R相关的问题，配合上搜索功能，基本上已经完全能自己驾驭了。这可能就是“ 授人以鱼不如授人以渔 ”的道理吧。
3、在R语言中， ROSE 包用于处理样本不均衡问题。 安装包 加载示范数据，查看列联表。可以看到训练数据 hacide.train 出现了样本不均衡，正样本1只有20个，负样本0有980个。欠采样会缩小训练数据。
如何在r语言中用支持向量机回归分析来拟合出一条曲线
接下来，我们进行简单的一元回归分析，选择y作为因变量，var1作为自变量。
#探索性分析-做散点图查看数据的分布情况：plot(x1，y1)# (2)进行回归分析，列出回归方程，画拟合线，并对结果进行解读。
曲线拟合：（nls）lm是将曲线直线化再做回归，nls是直接拟合曲线。需要三个条件：曲线方程、数据位置、系数的估计值。如果曲线方程比较复杂，可以先命名一个自定义函数。
解释多元回归分析的第一步是在模型摘要的底部检查F统计量和关联的p值。在我们的示例中，可以看出F统计量的p值2e-16，这是非常重要的。这意味着 至少一个预测变量与结果变量显着相关 。
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