医学r语言教程（r语言与医学统计）
摘要：
本篇目录：1、60-R语言中的神经网络2、R语言绘制配对样品箱线图... 本篇目录：
60-R语言中的神经网络
1、R中神经网络相关包：一旦集群完成初始化，可以使用R或本地主机（10.1：54321）提供的Web接口与它连接。
2、神经网络由一组互联的结点组成，这些节点分别负责网络的输入，连接，处理以及输出。神经网络被广泛用于诸如分类、聚类、预测等诸多领域。借助neuralnet训练得到神经网络模型。
3、人工神经网络有很多种，我只会最常用的BP神经网络。不同的网络有不同的结构和不同的学习算法。 简单点说，人工神经网络就是一个函数。只是这个函数有别于一般的函数。它比普通的函数多了一个学习的过程。
4、newff函数的格式为：net=newff(PR，[S1 S2 ...SN]，{TF1 TF..TFN}，BTF，BLF，PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。
5、数据准备 结果可视化 方法1：interaction.plot()函数来展示双因素方差分析的交互效应。图形解读：无论哪个品种，v1值均是N2显著高于N1，品种来看，a品种显著高于b品种。方法2：gplots包中的plotmeans()函数来展示交互效应。
6、所以误差逆传播神经网络也简称BP（Back Propagation）网。随着“模式顺传播”和“误差逆传播”过程的交替反复进行。网络的实际输出逐渐向各自所对应的期望输出逼近，网络对输入模式的响应的正确率也不断上升。
R语言绘制配对样品箱线图
1、绘制箱线图表示两组基因的整体表达水平，并以散点表示样本，配对样本间以连线连接。这样，配对箱线图就获得了。箱线图描述了组间基因表达水平改变的趋势，在该图中可以看到MAP2基因的表达在肿瘤组织和正常组织中是不一致的。
2、par(mfrow = c(1， 2))mfrow 参数用于指定绘图区域的行数和列数，此处将绘图区域分为 1 行 2 列。
3、小提琴图是箱线图与核密度图的结合。你可以使用vioplot包中的vioplot()函数绘制它。 Vioplot(x1，x2，...，names=，col=) x1， x2， ...：表示要绘制的一个或多个数值向量(将为每个向量绘制一幅小提琴图)。
R语言软件怎么安装?要怎么用?
1、打开电脑上的浏览器，进入百度进行搜索，然后进入官网。在官网页面，选择点击download R。 然后选择在china（中国）下点击第一个链接。接着进入选择系统版本窗口，以Windows为例。
2、推荐：win7ghost纯净版下载具体方法如下：到官网下载R的安装包，根据自己的系统下载相应程序。R版本更新较快。尽量下载最新版本；双击运行安装程序。选择需要使用的语言；进入安装向导，点击下一步。
3、双击SetupR.exe，按照提示一步步安装即可。安装完成后，程序会创建R程序组并在桌面上创建R主程序的快捷方式（也可以在安装过程中选择不要创建）。通过快捷方式运行R，便可调出R的主窗口。
4、第一步：选择语言，点击“确认”，一般都是默认“中文”。第二步：直接点击“下一步”，这里出现的内容是许可说明。第三步：选择好自己习惯的安装路径，点击“下一步”。
5、首先，需要打开R studio，这是初始界面的，简洁干净。在右上方的Environment中，有之前使用留下的数据不用去管。对于电脑中已经保存了的package，可以直接在左下方的“package”中找到。每次打开R studio时，都要重新安装使用。
李东风r语言教程
1、李东风r语言教程是一份面向初学者的r语言学习教材，该教程共分为五个部分，包括入门篇、数据分析篇、数据清洗篇、数据可视化篇和高级应用篇，每个部分包含多个章节。
2、李东风李东风，男，1967年生于陕西绥德。1993年毕业于陕西师范大学艺术系。2005年毕业于北京师范大学研究生课程班。现为西华师范大学美术学院教授、硕士生导师。
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