r语言中fitted（R语言中使用scan函数从csv文件中仅读取某一列的数据）

摘要： 本篇目录：1、R语言实现线性拟合2、如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?...

本篇目录：

• 1、R语言实现线性拟合
• 2、如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?
• 3、r语言arma-garch怎样预测
• 4、R语言-KNN算法
• 5、R语言得到了模型,怎么预测,比如我要预测2013时候的数据
• 6、scale-location图怎么看

R语言实现线性拟合

以下是在R语言中计算两个线性拟合差异的简单示例：假设有两个线性拟合模型：lm1和lm2。

如果用regress进行拟合的话，输出加上state，分别给出R方，F值和显著性。

曲线拟合：（nls）lm是将曲线直线化再做回归，nls是直接拟合曲线。需要三个条件：曲线方程、数据位置、系数的估计值。如果曲线方程比较复杂，可以先命名一个自定义函数。

如何用R语言对一组样本数据进行拟合求出密度函数?

1、近似连续分布：如果样本数据足够多，可以通过适当的插值或拟合方法，将频率分布逼近为连续分布。常用的拟合方法有正态分布、指数分布等。确定密度函数形式：根据拟合的连续分布，确定相应的密度函数形式。

2、R一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x)，概率密度函数，分位函数（对给定的q，求满足P(X≤x) q的最小x）求值，并根据分布进行模拟。

3、在R中各种概率函数都有统一的形式，即一套统一的前缀+分布函数名：d 表示密度函数（density）。p 表示分布函数（生成相应分布的累积概率密度函数）。q 表示分位数函数，能够返回特定分布的分位数（quantile）。

4、概念 卡方分布的密度函数描述了随机变量X在某一取值上的概率密度。数学表达 卡方分布的密度函数可以表示为：f(x)=(1/(2^(v/2)*Γ(v/2)*x^((v/2)-1)*e^(-x/2)，其中Γ是伽马函数。

r语言arma-garch怎样预测

对garch模型做预测可以用matlab自带的garchfit（）函数，该函数主要用于估计ARMAX / GARCH模型参数。garchfit（）函数使用格式：[Coeff，Errors，LLF，Innovations，Sigmas，Summary] = garchfit(Spec，Series，X)Coeff——输入参数。

加入了移动平均方差成分的ARCH模型称为广义自回归条件异方差模型（GARCH）。任务：预测强烈地震 数据集：2000-2008年期间在希腊发生的强度大于里氏0级地震的时间序列。不存在缺失值。

综上所述，ARMA模型较好的解决了非平稳时间序列的建模问题，可以在时间序列的预测方面有很好的表现。借助EViews软件，可以很方便地将ARMA模型应用于金融等时间序列问题的研究和预测方面，为决策者提供决策指导和帮助。

所谓的ARMA-GARCH就是分别对均值和方差建模。即均值满足ARMA过程，残差满足GARCH过程的一个随机过程。

“随机游走”（random walk）是指基于过去的表现，无法预测将来的发展步骤和方向。应用到股市上，则意味着股票价格的短期走势不可预知，意味着投资咨询服务、收益预测和复杂的图表模型全无用处。

R语言-KNN算法

由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，KNN方法较其他方法更为适合。 KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。

这个不一定。之所以要分训练集和测试集是因为怕过度拟合（overfitting），所以需要一个测试集来检验确定 你建立的模型并不只是适合于这一组数据。我一般都是70%训练集30%测试集。当然，得看数据量有多大，以及复杂程度。

r语言中主要使用kmeans(x， centers， iter.max = 10， nstart = 1， algorithm =c(Hartigan-Wong， Lloyd，Forgy， MacQueen))来进行聚类。centers是初始类的个数或者初始类的中心。iter.max是最大迭代次数。

caret包中有个preprocess函数，preprocess(x，method，k)，选择method为knnlmpute，再选择k值，表示的是用knn方法填补缺失值。

R语言得到了模型,怎么预测,比如我要预测2013时候的数据

1、R ARIMA 模型 R自带模型拟合 下载 forecast包，auto.arima( ) 直接拟合， 然后 forecast（ h=预测期数）行了。这是对外行人来说的，但是如果你真的想学好的话，还需要对模型进行着各种检验，特别是残差。

2、预测可以分静态预测（多步样本外预测），动态预测（一步步样本外预测），每隔一段时间重新估计模型的预测。

3、打开数据，依次点击：analyse--regression--binarylogistic，打开二分回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量（单变量拉入一个，多因素拉入多个）。

4、rugarch生成数据 我们将使用rugarch包 生成单变量ARMA数据，估计参数并进行预测。

scale-location图怎么看

1、( Residuals vs Fitted，左上)中可以清楚的看到一个曲线关系，这暗示着你可能需要对回归模型加上一个二次项。

2、在1：100的比例中，图纸上量出来是5cm的就代表5米，10cm的就代表10米。在绘制地图和其他平面图的时候，需要把实际距离按一定的比缩小（或扩大），再画在图纸上。这时，就要确定图上距离和相对应的实际距离的比。

3、用高德地图查看。fakelocation软件，在定位软件成功定位后，使用高德地图进行位置查看，先在手机商城中下载一个高德地图，打开高德地图后，登入账号，授权之后就可以了。

4、查看PDF 图片尺寸步骤如下：打开一个PDF图纸。

5、MapInfo软件左下角状态栏，点击，选择Map Scale，这个就是当前地图的比例吃。菜单“地图”-》“选项-Projection，这个就是当前地图的坐标系。

6、首先把图片插入已经打开的或新建的CAD文档中，在cad菜单中选择插入---光栅图象参照，然后选择图片文件 量出照片中女的身高，我们看到女的站得还是比较直的，所以目测两个点来量取即可。

到此，以上就是小编对于R语言中使用scan函数从csv文件中仅读取某一列的数据的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。