r语言文章（r语言text）
摘要：
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R语言入门--第十一节(置换检验与自助法求置信区间)
（1）首先写函数 （2）然后使用boot()函数 （3）最后boot.ci()函数求置信区间 实验示例：使用mtcar数据框，采用多元回归，根据车总和发动机排量来预测汽车的每加仑行驶的英里数。
置换检验主要用于生成检验零假设的p值，它有助于回答“效应是否存在”这样的问题。不过，置换方法对于获取置信区间和估计测量精度是比较困难的。幸运的是，这正是自助法大显神通的地方。
R语言数据结构-数据框&矩阵&列表
数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。
as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。
首先，我们需要了解一下什么是数据框。数据框是R语言中最常用的数据结构之一，它类似于Excel中的表格，可以存储不同类型的数据，如数字、字符、逻辑值等。在R语言中，我们可以通过读取外部数据或手动创建数据框来进行数据分析。
在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。
R语言的对象（Objects）主要包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。向量（vector）是R语言中最基本的数据类型，执行组合功能的函数c()可用来创建向量。
R语言文件读取
1、包安装问题：确保您已安装适当的包来读取Excel文件。常用的包有readxl和openxlsx。您可以使用以下命令安装它们：R复制代码 install.packages(readxl)install.packages(openxlsx)文件路径问题：确保您提供的文件路径是正确的。
2、R语言中的函数可以从CSV文件中读取文件内容，这个函数是read.table()，参数有文件名称、行头、第一列头标题和分隔符。
3、第一步，使用R语言（RStudio）运行“read.csv（）”读取数据，发现代码运行不正确，见下图，转到下面的步骤。
4、是因为将excel文件另存为csv文件造成的，解决办法如下：使用R语言（RStudio）运行read.csv()读取数据，发现代码运行出错。输入View(x)却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致NAnotpermittedinpredictors。
5、在对同一路径下多个文件做相同处理时，可以循环读取文件夹中的文件，批量读取，处理和写入文件，会大大提高工作效率，在R语言中，处理方法如下所示。
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