cbindr语言（br 语言）
摘要：
rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长 cbind是根据列进行合并，合并的前提是所有数据行数相等，将两个矩阵合并在一起，使用的cbind()... 本篇目录：
R语言两种新增列的方式
1、R语言数组array函数：数组是一个可以在两个以上的维度存储数据的R数据对象。例如 - 如果创建尺寸(2，3，4)的数组，那么创建4个矩形矩阵每2行3列。数组只能存储数据类型。使用 array()函数创建数组。
2、方法1--设置CRAN镜像：打开R studio，点击tools--global option--packages，选择Package CRAN reposotory。
3、列表有多种索引方式，可以用如下方式获取。今天我们实验的对象就是一组从原始 R 进化出来的工具链 Tidyverse ， 它是由 Hadley Wickham 主导开发的一系列 R 包的集合。
4、参考数据框的方法，同样也要注意在使用X[D3，E2]方法时，一定要给具体的行和列的名称加引号。
5、R语言之创建数据集 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。
R语言常用函数(基本)
1、R语言中的数学函数除了三角函数之外，还有相应的指数函数和对数函数，常见的指数函数有exp，对数函数有log、log10。
2、R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。
3、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。
R语言数据类型numeric
尽管有很多类型的R对象，经常使用的就只有：矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧，这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。
is.datatype()用于判断数据类型，返回值为TRUE或FALSE，常见类型包括数值型numeric、字符型character、逻辑型logical、数据框data.frame等。 as.datatype()可将数据类型进行转化。
数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class(x)二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。
R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。
size控制散点大小，shape控制散点形状；boxplot/density/histogram/bar中，color控制边框颜色，fill控制内部填充颜色，size控制边框粗细。alpha参数控制散点/图形填充色的透明度，在(0， 1)中取值，越接近0越透明。
R语言数据合并-cbind(),rbind
rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长 cbind是根据列进行合并，合并的前提是所有数据行数相等。
将两个矩阵合并在一起，使用的cbind()函数和rbind()函数。cbind(A，B)：新生成的矩阵，行数保持不变，列数为矩阵A的列数+矩阵B的列数。rbind(A，B)：新生成的矩阵，列数保持不变，行数为矩阵A的行数+矩阵B的行数。
通常我们用rbind和cbind合并相同行列的数据框。当两个数据框具有不同行列数目时，直接用会报错。
这位童鞋你好，可以通过调用到cbind或rbind()函数，将两个matrix或dataframe给合并到一起；其中rbind()为按照行合并，要求二者必须有相同列数，自动往行下面顺延数据；cbind()则是按列合并，必须有相同行数。
r语言cbind会基于行名整合表格吗
1、rbind/cbind对数据合并的要求比较严格：合并的变量名必须一致；数据等长 cbind是根据列进行合并，合并的前提是所有数据行数相等。
2、rbind()表示按行合并，cbind()则表示按列合并3 数组数组(array)可以看作是带有多个下标的类型相同的元素的集合。
3、（当然如果你确定每个文件的行名都是相同的，就可以直接cbind），我遇到过需要取交集的情况，可以写一个循环对每个文件的行名做交集，用最终的交集文件去match出所有你要的行然后合并。
4、函数：cbind(A， B) ，不需要指定一个公共索引对数据框进行合并。 cbind：根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a， c)中矩阵a、c的行数必需相符。
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