sas语言var（sas语言,merge if）

摘要： 2、求教:SAS中需要对性别、年龄、地区分层再进行分析,分层语句是什么......

本篇目录：

• 1、试述如何通过SAS编程实现连续变量与离散型变量的描述性统计分析?_百度...
• 2、求教:SAS中需要对性别、年龄、地区分层再进行分析,分层语句是什么...
• 3、SAS如何提取出最后一个字符相同的所有变量
• 4、sas将变量var定义成字符型变量的关键词是

试述如何通过SAS编程实现连续变量与离散型变量的描述性统计分析?_百度...

连续性变量：在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

连续变量的参数估计 正态分布：是关于均值对称的分布，均值处为最大值。同时标准差（个体差异）影响曲线的形态（矮阔尖峭）偏度：描述分布不对称的方向和程度。

var语句引导所要进行分析的所有变量的列表，SAS将对var语句所引导的所有变量分别进行描述性统计分析。

step1：单击【分析】-【描述统计】-【描述】，打开【描述性】对话框，将‘AGE’变量移到右侧【变量】框中，勾选下方的【将标准化得分另存为变量(Z)】，如图3-3，单击【确定】。

求教:SAS中需要对性别、年龄、地区分层再进行分析,分层语句是什么...

1、by sxe；var age；run；或者直接用CLASS语句 proc means data=sashelp.class；class sxe；var age；run；这就不用排序了。对哪个变量分类就放在CLASS 或者BY 语句里，要分析的变量就放在VAR里面。

2、聪明如你，要是稍微细心点，可以发现，从程序角度上来看，分层随机与区组随机其实是一码事--区组是先划分成区组再简单随机，分层是先划分成层再简单随机。

3、在统计学上，我们分析比较两组之间的率是否有统计学差异是用的卡方检验。比较经典的就是4格表的卡方检验。

4、Cox比例风险回归多因素分析 首先，我们将单因素分析中有意义的三个gene全部放到多因素模型中，并且用年龄和性别做分层。

SAS如何提取出最后一个字符相同的所有变量

1、x是变量（如math400）名称，y对应去掉数值的字符变量名称，z是相应的数值。

2、obs(x)：返回 绝对值。 exp(x) ：返回x的指数值。 sqrt(x) ：返回x的平方。 log(x)： 返回x的自然对数。

3、给你贴个两变量的程序吧，unique就是所有不一样的观测数据集。

4、MIN(x1，x2，…，xn) ：求所有自变量中的最小一个。例如MIN(52，15，67，89)=15 。MOD(x，y) ：求x除以y的余数。 例如MOD(24，3)=0 。SIGN(x) ：计算x的符号，结果为-0。

sas将变量var定义成字符型变量的关键词是

1、SAS中的变量只有两种类型：字符型（character）和数值型（numeric）。日期是被看作是数值型，所有日期型变量被作为是输入日期与1960年1月1日之差。如1980-1-1， SAS会认为这个值是7305。

2、input name $ height weight；(name后面的$符号表示变量name为字符型变量) datalines； Linda 171 51 Mary 168 50 Selinna 169 49 ； 以上程序将直接建立数据集文件student，该数据集文件存放于目录“e：\data\”下。

3、VAR是英文Video Assistant Referee的缩写，也被称作“视频助理裁判”，由现役裁判员担任，他的职责是通过回放视频向裁判员提供信息，协助裁判员纠正改变比赛走势清晰明显的错漏判，提高判罚的准确性。

4、（1）变量的合并 cat(变量1，变量2，...)： 连接两个或多个变量，保留首尾空格。cats(变量1，变量2，...) ： 将几个变量合并为一个变量，删掉首尾空格。

5、SAS数据步程序中的计算用表达式完成。表达式把常量、变量、函数调用用运算符、括号连接起来得到一个计算结果。常 量SAS常量主要有数值型、字符型两种，并且还提供了用于表达日期、时间的数据类型。

6、sas官网的例子：它是将数据中所有的字符型转变为数值型，相应变化下就可以解决你的问题。

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