r语言class.ind（r语言class函数用法）
摘要：
本篇目录：1、R语言中的几种数据结构2、R语言之决策树和随机森林... 本篇目录：
R语言中的几种数据结构
1、有两个作用：数据框取子集和列表取子集。在矩阵和向量里不能用 $ 。
2、向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。
3、R语言数据结构其实以数据类型的方式出现，有数据框，数组、向量和矩阵，因子和列表。数据框dataframe是统计专业常用数据集，而因子factor是分类所用的方法，表明了R语言鲜明的经济统计色彩。
4、R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。多样化的数据结构赋予了R极其灵活的数据处理能力。R可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（字节）。
5、Python 则包含更丰富的数据结构来实现数据更精准的访问和内存控制，多维数组。适用场景不同 R适用于数据分析任务需要独立计算或单个服务器的应用场景。
R语言之决策树和随机森林
1、决策树生成算法递归的产生决策树，直到不能继续下去为止，这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但对未知测试数据的分类缺没有那么精确，即会出现过拟合现象。
2、而随机森林则是由多个决策树所构成的一种分类器，更准确的说，随机森林是由多个弱分类器组合形成的强分类器。本文将先对决策树特征选择的算法ID3， C5和CART进行计算，然后介绍决策树的剪枝策略，最后介绍随机森林。
3、输出 在没有调节任何参数的情况下，随机森林的精度为97%，比分类算法（逻辑回归、线性SVM）或单棵决策树都要好。随机森林的默认参数通常就可以给出很好的结果。输出 与单棵树相比，随机森林中有更多的特征的重要性不为0。
4、方法就是将同 Out-of-bag 数据对应的决策树对 Out-of-bag 数据进行分类计算，看计算出来的分类结果和原始分类是否相符，计算不相符的 Out-of-bag Dataset 的比例，此比例就是随机森林的优劣程度评价。
r语言索引所有女生的年龄
1、(1)在表中，查询女性年龄大，且为女性的同学的名字和年龄。(2)以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄。(3)显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄。(4)显示以L开头的名字的同学的信息。
2、检索姓名以刘开头的女学生的姓名和年龄，刘洋河19岁，刘静好（jìng hǎo）静”用作人名意指恬静，安祥，秉持初心之义。好”用作人名意指善良，美丽，身体健康，生活幸福之义。
3、二十多岁吧，长发披肩，五官端正，浓眉大眼，高挺的鼻梁，小小的嘴巴，俏皮的模样，人见人爱，好可爱。
r语言将数据转化为01变量
1、read.xlsx(filename，sheet=1，head=T)如果第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反，这个需要xlsx包。
2、r语言分类型变量用0和1表示0表示以斜线形式连接数的上下节点，1表示以垂线形式连接。
3、如果你的第一行是数据，head=T会让第一列数据就会被强制为变量名，head=F则相反，这个需要xlsx包。
4、使用within函数进行转化 within(data， expr， ...) data：要处理的数据； expr：计算表达式。fix()函数 使用fix()函数调用交互式编辑器修改变量名。
5、变量(various) ：用于存储值保留的内存位置，变量被分配了R对象，并且R对象的数据类型成为变量的数据类型。
6、R语言中的seq函数可以根据开始值和结束值，还有步长，生成一定间隔的数值序列。其中，步长可以是整数，也可以是小数。
R语言数据结构-数据框&矩阵&列表
数据框(data.frame)是R中最常处理的数据结构。
as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。
首先，我们需要了解一下什么是数据框。数据框是R语言中最常用的数据结构之一，它类似于Excel中的表格，可以存储不同类型的数据，如数字、字符、逻辑值等。在R语言中，我们可以通过读取外部数据或手动创建数据框来进行数据分析。
在R语言中，有以下几种不同的数据对象：向量（vector）：向量是一组数值或字符类型的元素的集合。向量中的所有元素必须是相同的类型。
R语言的对象（Objects）主要包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。向量（vector）是R语言中最基本的数据类型，执行组合功能的函数c()可用来创建向量。
R语言数据结构其实以数据类型的方式出现，有数据框，数组、向量和矩阵，因子和列表。数据框dataframe是统计专业常用数据集，而因子factor是分类所用的方法，表明了R语言鲜明的经济统计色彩。
R语言变量的定义
lgl 表示逻辑型变量，是一个仅包括TRUE 和FALSE 的向量。 fctr 表示因子，R 用其来表示具有固定数目的值的分类变量。 date 表示日期型变量。
R语言中的R对象，包括了向量、数组、列表、矩阵等。其中，向量可以分为整数、数值、逻辑、复数、字符和原生六种向量。
是指向量自回归模型。VAR是计量经济学中的一个概念，用于多元时间序列相关关系的分析。计算机语言中的var：Pascal：var在Pascal作为程序的保留字，用于定义变量。
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