r语言quantile(r语言全称是什么)
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R语言常用函数(基本)
1、就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说,正态分布是norm的化,那密度函数就是dnorm(),分布函数就是pnorm(), 更有用的是用相应分布生成随机数,比如rnorm(),就会生成服从正态分布的随机数。
2、R语言中的数学函数除了三角函数之外,还有相应的指数函数和对数函数,常见的指数函数有exp,对数函数有log、log10。
3、R语言中,和排序相关的常用函数有: order() , sort() , rank() ,一般是对向量进行操作,也可以对数据框的列进行操作。
4、r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。
r语言中quantile什么意思
第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。 第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距(InterQuartile Range,IQR)。
d 表示密度函数(density)。p 表示分布函数(生成相应分布的累积概率密度函数)。q 表示分位数函数,能够返回特定分布的分位数(quantile)。r 表示随机函数,生成特定分布的随机数(random)。
分位数(Quantile),亦称分位点,是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点,常用的有中位数(即二分位数)、四分位数、百分位数等。
在R语言中,与正态分布(或者说其它分布)有关的函数有四个,分别为dnorm,pnorm,qnorm和rnorm,其中,dnorm表示密度函数,pnorm表示分布函数,qnorm表示分位数函数,rnorm表示生成随机数的函数。
每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数函数,r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。
R语言箱线图(boxplot)四分位算法
箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。
箱线图能够显示出可能为离群点(范围±5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线图中,可以大致推断出数据的集中或离散趋势。
鉴于此,箱线图识别异常值的结果比较客观,因此在识别异常值方面具有一定的优越性。箱型图提供了识别异常值的一个标准,即异常值通常被定义为小于QL-5IQR或大于QU+5IQR的值。
箱线图是针对连续型变量的,解读时候重点关注平均水平、波动程度和异常值。箱子的上下限,分别是数据的上四分位数和下四分位数。这意味着箱子包含了5%的数据。因此,箱子的宽度在一定程度上反映了数据的波动程度。
箱盒图(也称盒图,箱线图等)是在1977年由美国统计学家John Tukey发明,分析数据需要为定量数据。通过箱盒图,可以直观的探索数据特征。
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