根据语音判断语言（语言判断在思维实践中的应用）
摘要：
本篇目录：1、语音识别简述2、怎样仅仅通过听就辨别出是哪种外语呢?... 本篇目录：
语音识别简述
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。
语音识别就是研究让机器最终能听懂人类口述的自然语言的一门学科。
语音识别 ：主要解决复杂真实场景噪声、用户口音多样的情况下，把人说的话转成文字，即做到“听得清”。语义理解 ：主要是把用户说的话转成机器能理解执行的指令或查询，即做到“听得懂”。
语音识别器的核心结构是语音信号采集和处理、语音识别引擎和语音指令生成引擎等。总体来说，前端辅助设备的作用是优化网页和应用程序的可访问性，为用户提供一种无障碍的使用体验，同时也能够提高产品的可用性和可访问性。
怎样仅仅通过听就辨别出是哪种外语呢?
个人感觉法语听起来鼻音比较重，小舌音也多，元音的发音略带含蓄；西语的听感则元音比较饱满，大舌音多且有比较标志性的语音音速；意语则有更多的以o结尾的单词，而葡语的卷舌音比较有特色。
如果是球迷，并且经常上网看球，可以多看看各种语言解说的频道（在此热情推荐http：//forum.wiziwig.eu/forums/3-Football-streams）， 通常 来说同一个语言听个两三场比赛就可以很轻松的辨认出来了。
个人觉得这个区别是最明显的，也是和一个外国人交谈时最容易判断出来的。 非重读字母e， 在美语中常读作/e/， 而在英式英语中则读/i/。如：美国人将except读作/eksept/，英国人则读作/iksept/。
靠听来辨别的话--多听点歌还是比较容易辨认的-- 日语音节比较简单，没有复辅音，ga，gi，gu，ka，ki，ku这种音节比较多-- 韩语听感和日语比较相似，但是比日语复杂，多听还是比较容易区分的。
因为说话者不仅要懂得这个语言的语音系统、词汇系统以及语法系统，同时还要会将这些在大脑进行合理地排序，用合理的语法、正确的词汇，明白的语音表达，中间所需要的功夫相较于听懂来说，显然是又多好多步骤。
师：教师给出信息，学生猜测动物。 …… 从这段教学实录我们能看出，教师的意图是通过听声音，辨别动物。
语音识别技术原理是什么及应用
1、语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。语音识别技术是一种将语音转换为文本的技术。
2、语音识别是指将声音内容转换成文字的技术。它是一门交叉的、非常复杂的学科，需要具备生理学、声学、信号处理、计算机科学、模式识别、语言学、心理学等相关学科的知识。
3、基本原理：所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作。
语音识别的原理是什么?
1、语音识别的原理可以从两方面理解，分别是数据库、算法与自学习。
2、语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入。
3、语音识别是一种计算机技术，它可以将人类语音转换为文本。它通过捕捉人类语音并将其转换为数字信号来实现这一目的。语音识别系统通常使用一组特定的算法来分析和识别语音信号。
语音识别的语言模型
1、语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。
2、解码器是语音识别系统的核心之一，其任务是对输入的信号，根据声学、语言模型及词典，寻找能够以最大概率输出该信号的词串。 从数学角度可以更加清楚的了解上述模块之间的关系。
3、汉语语音识别系统搭建音素识别模型大约有200个。语言模型技术广泛应用于语音识别、OCR、机器翻译、输入法等产品上。语言模型建模过程中，包括词典、语料、模型选择，对产品的性能有至关重要的影响。
4、ASR(Automatic speech recognition)，自动语言识别，自动将语言转化成文字的过程，作用类似于人类的耳朵。
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