c语言ifft函数（c语if函数的程序）
摘要：
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matlab中IFFT函数的用法
1、在MATLAB中，可以用函数y=filter(p，d，x)实现差分方程的仿真，即y=filter(p，d，x)用来实现差分方程，d表示差分方程输出y的系数，p表示输入x的系数，而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。
2、不是，dim表示维度。例如当X是一个二维矩阵时，dim=1时表示的是行ifft，dim=2是表示列的ifft。为了dim与前面的ifft(X，n)中的n不混淆，就在中间加了一个[]，必须要加上这个东东。
3、用MATLAB进行傅里叶变换用fft（）函数来变换，其逆变换用ifft（）函数来变换。变换要求X为向量，而不是变量。根据题主的代码应这样来处理。
4、解决方案1：直接用缉鼎光刮叱钙癸水含惊ifft()；例如信号x y=fft(x)；%对信号傅里叶变换到频域 z=ifft(y)；%对信号y傅里叶反变换到时域，解决方案2：工具箱啊。
5、matlab自带的fft函数是快速傅里叶变换函数。主要用于降噪处理，通过使用傅里叶变换求噪声中隐藏的信号的频率分量。该函数使用方法：方法一：Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。
快速卷积在什么情况下效率最高呢
1、(2)利用实例说明快速卷积基本算法的适用条件，即在什么情况下效率最高。
2、如果在上面输出的基础上再叠加一层卷积神经网络，滤波器的设置宽和高可以不变，但是通道数不再是3了，而是变成64了，因为输入特征图的通道数已经变64了。
3、① 空洞卷积(扩张卷积、膨胀卷积)：指的是在正常的卷积核的点之间插入空洞 ，以此在不增加计算量来增大卷积核的感受野。
4、连续情况下是函数相乘再积分。卷积是两个函数的运算方式，就是一种满足一些条件（交换律、分配率、结合律、数乘结合律、平移特性、微分特性、积分特性等）的算子。用一种方式将两个函数联系到一起。
简单的傅立叶变换问题
u（t）=1/jw+pai*冲激函数（w），仔秋频域微风，时域*-jt，最后等式两段*j就可以了。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。
这里强调下，傅里叶级数是针对周期函数的，对于非周期的函数就是傅里叶变换了。很多博主在解读傅里叶级数的时候，上来就说时域，频阈，复频域，欧拉公式。
关于傅里叶变换中的相位问题：FFT是针对余弦信号的傅里叶变换，得到的傅里叶变换后的相角应该是余弦信号的相角，这里你的原始信号是正弦信号，转化成余弦信号以后相角就是-90度了。
傅里叶变换，从定义上讲，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数或者它们的积分的线性组合。简单来说，它贯穿了时域与频域，能够将任何形式的周期性信号无限拆解，分为多个有规律的简单正弦波信号。
傅里叶级数，在时域是一个周期且连续的函数，而在频域是一个非周期离散的函数。 傅里叶变换是将一个时域非周期的连续信号，转换为一个在频域非周期的连续信号。
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