概率论语言（概率论的语言）
摘要：
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概率论英文
PR就是概率的意思，是概率英文的缩写（probability)。
probability. n. 可能性；机率；或然率。
英文名：probability 学科：数学 领域：概率论 别称：或然率、几率、机会率、可能性 概率的古典定义：如果一个试验满足两条：（1）试验只有有限个基本结果；（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
mle的意思是最大似然估计，英文为maximum likelihood estimation，简称MLE。最大似然估计一种重要而普遍的求估计量的方法。最大似然法明确地使用概率模型，其目标是寻找能够以较高概率产生观察数据的系统发生树。
概率论:题目可以如何用符号语言表达?
1、做n次实验，刚好成功的次数为Ni， 其中Ni可能为0次，1次，2次。那针对每次的次数，肯定是二项分布啊。
2、概率论各种分布的符号如下：0—1分布，数学期望p 方差p(1-p)。二项分布(贝努里概型)，数学期望np 方差np(1-p)。泊松分布，数学期望λ 方差λ。均匀分布，数学期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12。
3、概率的符号一般会写成P(A)、p(A)或Pr(A)。PR意即概率，又称或然率、机会率或机率。PR是数学概率论的基本概念，是一个在0到1之间的实数，是对随机事件发生的可能性的度量。
4、概率论事件域的符号写法如下：事件域是样本空间幂集的子集。也就是说，事件域中的每个元素是样本空间的一个子集。例如，掷骰子，样本空间取A={1，2，3，4，5，6}，事件域可以取上述集合的全部子集，即F=2^A。
5、在概率论中，P 和 C 是两个常见的符号，用来表示概率和组合的计算。 P（Probability）：P 表示概率，用来描述某个事件发生的可能性。概率是一个介于 0 和 1 之间的数，可以表示为一个分数、小数或百分比。
6、比如：1+2+3+……+50的和，由于数很长，不便于书写，就有∑来代替，i=1，∑上面写50，意思就是从1加到50的和。如果是从3+……+50，则 i=3了，你那个i=1，∑上面写3，说明是三个数相加的和。
《概率论基础》全概率公式、贝叶斯公式
按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。
全概率和贝叶斯公式： P(A) = P(A)P(B1|A)+P(A)P(B2|A)+...+P(A)P(B5|A)全概率公式为概率论中的重要公式，它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。
全概率公式P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)；贝叶斯公式P(AB) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。
概率运算的五个基本公式包括：加法定理、乘法定理、全概率公式、贝叶斯公式和期望值公式。I.加法定理 加法定理适用于两个事件的概率求和，即事件A或事件B发生的概率。公式为P(A∪B)=P(A)+ P(B)-P(A∩B)。
全概率公式和贝叶斯公式的背景如下：全概率公式是概率论中一种重要的公式，用于计算一个事件发生的概率，而在某些情况下，这种事件可能受多种因素的影响。
重拾「概率论」
我们需要借助条件概率来求解，用 表示事件「产生匹配的数量为零」，用 表示事件「第一个人拿到了他的那顶帽子」，用 表示事件「第一个人没有拿到他的那顶帽子」，用变量 表示「n个人中没有产生匹配」的概率。
PMF [离散随机变量 概率]伯努利试验：伯努利试验是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验。即只先进行一次伯努利试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。
年 瑞士数学家雅各布·伯努利(Jakob Bernoulli，165127-17016)的遗著《猜度术》出版了，其中他提出了概率论中的第一个极限定理，即「伯努利大数定律」，他第一个对经验频率的稳定性进行了严格地理论证明。
过程如下：概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况。存在大量的随机现象，而概率是衡量该现象发生的可能性的量度。
随机过程问题，假设一条线路上占线的到来是泊松过程，那么任意时刻每条线路通畅概率为2/3，那么至少要设置[Log(0.05)/Log(2/3)]+1=8条线路。
概率论与数理统计重点(数学一)
1、概率论与数理统计 随机事件和概率 考试内容：随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验。
2、概率论和数理统计都是数学中非常重要的分支，它们的重点和难点如下：概率论的重点： 随机变量及其分布：掌握离散随机变量、连续随机变量的基本性质，以及各种分布函数的概念和特征。
3、概率论与数理统计一共是八章，前五章是概率论，考研时，数学数学数学四都要考的。数理统计是后面三章，只有数学数学三要考的。
4、概率论与数理统计是考研数学重要组成部分。概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。
5、考研数学（数学一）主要考察的内容包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
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