r语言剔除异常点（r语言如何剔除数据）
摘要：
本篇目录：1、如何使用R语言删除一行数据2、R语言与统计-2:方差分析... 本篇目录：
如何使用R语言删除一行数据
如果已经载入数据，数据名为a，那么使用colnames（a）=a[1，]，就可以把a的行名变成a的第一行数据，然后a=a[-1，]，删除第一行数据，就可以了。当然如果需要，也可以保留第一行数据。
R没有办法删除指定元素的行，但是可以用remove【，】删除指定的行，在逗号前加数字表示删除的行，在逗号后加数字表示删除的列。如果想删除指定元素的行，可以先在WPSExcel中进行操作，然后导入R程序中。
首先需要打开R studio，新建文件脚本，【File】——【New Script】。然后会发现，global environment这里之前代码留下的数据集非常麻烦，清除方法如下：首先，写入 rm(A)，即可清除相应object的数据(rm=remove)。
使用函数清除。观察自己的数据，用行来代表观测，可以使用dplyr包distinct函数来清除。R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
R语言_list()函数用法首先点击r语言软件程序，并进入。然后使用list函数创建列表。最后执行该程序，即可获得list表头，完成操作。首先创建一个控制台应用程序。接着实例化一个list类型。然后往list里面添加一些数据。
R语言与统计-2:方差分析
方差分析适用于多组均数的比较 （在完全随机设计的实验中，两组均数的t检验和方差分析是完全等价的。但t检验只能用于两组的均数比较，对于三组和三组以上的均数比较，就需要用到方差分析。
Sphericity Corrections ：球形矫正，当方差不相等时进行矫正，矫正方法有the Greenhouse-Geisser (1959)， the Huynh-Feldt (1976)， 简称GG和HF。
结果解读：可以看出v1，v2和v3在nitrogen之间存在很大的不同（P值均小于0.05）。单因素多元方差分析有两个前提假设，一个是多元正态性，一个是方差—协方差矩阵同质性。
当因变量（结果变量）不止一个时，可用多元方差分析（MANOVA）对它们同时进行分析。
结果可视化 方法1：interaction.plot()函数来展示双因素方差分析的交互效应。图形解读：无论哪个品种，v1值均是N2显著高于N1，品种来看，a品种显著高于b品种。方法2：gplots包中的plotmeans()函数来展示交互效应。
r语言中异常值在画图中怎么调整异常值的大小
1、*即使出现了异常值，在制定的颜色当中，异常值也只是显示最大值而不是说是把整体的颜色分布给破坏了。
2、针对我们的例子y =(1，2，3，4，5)，最大异常值就是Q2+5IQR=3+5×2=6，最小异常值就是Q2 - 5IQR=3 - 5×2=0，也就是说y里面没有异常值。
3、检查数据输入：要确保输入的数据是正确的。检查数据是否包含缺失值、异常值或者不符合要求的数据类型。数据有问题，需要进行数据清洗和预处理。
4、检验弱工具变量的一个经验规则是，如果在第一阶段回归中，F统计量大于10，则可不必担心弱工具变量问题。
机器学习模型评价指标及R实现
1、SAR是一个结合了各类评价指标，想要使得评价更具有鲁棒性的指标。
2、机器学习评价指标 对于 机器学习 中 评价 模型 性能 的 指标 ，常用的有 准确率 、精度、 召回率 、P-R曲线、F1 分数、ROC、AUC以及混淆矩阵等。
3、PR曲线和AP值：PR曲线是将分类器精确率对召回率的曲线，AP（AveragePrecision）是对PR曲线的积分得到的平均精度。从建模的角度来看，分类需要训练数据集，其中包含许多可供学习的输入和输出数据。
4、通常先设定一组阈值，例如[0，0.1，0.2…，1]， 对于R大于每一个阈值(R0， R0.1，…， R1)，会得到一个对应的最大精度值Pmax，这样就会得到11个最大精度值(Pmax1， Pmax2，…， Pmax11)。
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