r语言fisher.test（R语言相关性分析）
摘要：
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r语言中费希尔判别分析怎么看截距
1、对于协方差矩阵相等的若干个正态总体，两者的不同之处在于临界值的选取；若是先验概率和损失函数相同的两个同协方差矩阵的总体，则贝叶斯和距离判别是相同的。
2、常用的判别分析方法有距离判别法、费舍尔判别法和贝叶斯判别法。 [if ！supportLineBreakNewLine] [endif] 费舍尔判别法： 费舍尔判别法利用投影的方法使多维问题简化为一维问题来处理。
3、分析操作步骤： Fisher(F)：给出的是Bayes线性判别函数的系数 未标准化(U)：给出未标准化的典型判别系数，即费希尔投影函数。 先验概率选相等给出的结果是距离判别的结果，根据组样本大小计算用于贝叶斯判别。
4、试析距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法的异同。2试述判别分析的实质。
R语言的fisher.test()结果错误
你用的这是非参数的秩检验，当然W就是Wilcoxon的非参数统计量了。
数据质量问题：数据中会存在缺失值、异常值、错误的数据类型等问题，问题会导致结果不准确。数据处理问题：数据处理过程中存在错误，例如数据转换错误、数据分组错误等。
data-read.csv(C：/users/Mr Sun/Desktop/R.csv)cor.test(data$ad，data$sale，method=spearman)csv文件读进来要保存到一个变量里去，用这个data frame里的变量的时候也要指明是哪个data frame。
corr.test默认进行holm法对P值进行校正，上三角是校正后的结果，下三角是原始P值，出现这种情况说明你的显著性校正后没有结果。
cor.test(first，second)或者 cor.test(weightBJ_data$first，weightBJ_data$second)或者 cor.test(weightBJ_data[，1]，weightBJ_data[，2])你用过attach(weightBJ_data)之后 first才能识别，但应该是没有逗号的。
cor.test(first，second，data= weightBJ_data)这种调用方式，所以不识别对象first，second R语言的特点 R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。
《R语言实战》自学笔记69-重抽样和自助法
1、boot包扩展了自助法和重抽样的相关用途。你可以对一个统计量(如中位数)或一个统计量向量(如一列回归系数)使用自助法。 一般来说，自助法有三个主要步骤。 (1)写一个能返回待研究统计量值的函数。
2、百度学习了一下， 重复测量方差分析的R格式：model=aov(Y ~ B * W + Error(Subject/W))，其中B是组间因子，W是组内因子，subject是实验对象的ID。
3、（3） boot.ci() 函数计算统计量置信区间。实验示例：使用mtcar数据框，采用多元回归，根据车重和发动机排量来预测汽车的每加仑行驶的英里数。
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