r语言pdf函数（r语言pdf函数怎么用）

摘要： 本篇目录：1、R语言基础汇总2、《R语言实战》自学笔记25-统计函数...

本篇目录：

• 1、R语言基础汇总
• 2、《R语言实战》自学笔记25-统计函数
• 3、R语言如何实现把多张图片存到一个PDF中显示
• 4、R语言常用函数整理(基础篇)
• 5、如何利用R语言中的函数方法获取标准差和平均值
• 6、R语言亚组分析结果怎么生成pdf图

R语言基础汇总

1、每一种分布有四个函数： d―density(密度函数)，p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。

2、向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。

3、开始一个新的R语言数据分析新项目，管理脚本、图片、文件的推荐方式：打开Rstudio，新建Rproject，新建脚本（脚本存放在生成的Rproject文件夹中）。

4、Rstudio作为R语言的编辑器使用方便太多，从我开始学习R语言，我就用起来Rstudio。虽然R的界面都是英文的，但其实用起来并不那么复杂，常用的功能就那么几个。这次，我来给R语言学习的新手们做一个Rstudio的基本介绍。

《R语言实战》自学笔记25-统计函数

1、scale(x， center = TRUE， scale = TRUE) x：用于标准化的数据， center=T：表示数据中心化， scale=T：表示数据标准化。

2、R函数的诸多有趣特性之一，就是它们可以应用到一系列的数据对象上，包括标量、向量、矩阵、数组和数据框。R中提供了一个apply()函数，可将一个任意函数“应用”到矩阵、数组、数据框的任何维度上。

3、链接： http：// 我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。

4、资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。

5、单样本t检验R调用函数： t.test(x， mu， alternative = two.sided) x：数据向量； mu：理论平均值。默认为0，可根据自己统计计算需求更改； alternative：备择假设。

6、数据准备 通过表达式赋值创建 变量名←表达式 以上语句中的表达式部分可以包含多种运算符和函数。

R语言如何实现把多张图片存到一个PDF中显示

1、如何将多张图片合成一个pdf 多张图片合成PDF文档的方法如下：工具/原料：笔记本电脑 小米pro1硬件Windows10系统、wps2019个人版。首先，同时选中多张图片(如图所示)。

2、可以在微信上使用图片转PDF小程序转换，方法如下：首先在手机上找到并打开如下图红色箭头所指处的微信APP客户端。

3、现在在网上很多文件格式都是优先pdf的，所以将图片转换成PDF格式的方法有很多，比较常见的就是使用PDF转换器来进行转换了，那么今天小编就不重复教这个方法了。

4、方法一：是先将JPG图片方到word或WPS中编辑好，然后再由word转换成成PDF。具体方法：首先打开word或WPS并插入需要转换成PDF的图片，编辑排版好。然后选择文件—另存为—输出为PDF格式。

5、如何将多张图片转换成一个pdf文件，可以使用Acrobat软件制作，操作方法如下。首先打开Acrobat DC软件，将要合并成同一个PDF文档的多张图片，直接选中拖拽到软件空白处即可。然后在打开的弹窗中，点击“是”。

R语言常用函数整理(基础篇)

就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。

用法：assign(x， value， pos = -1， envir = as.environment(pos)， inherits = FALSE， immediate = TRUE)assign函数在循环时候，给变量赋值。

R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。

如何利用R语言中的函数方法获取标准差和平均值

你可以使用R语言内置的函数sd()来计算0到100的标准差。具体操作如下：生成0到100的向量 x - 0：100 计算标准差 sd(x)输出结果为：[1] 230017 因此，0到100的标准差为230017。

为了解决这个问题或缩小误差，你可以尝试以下方法： 增加样本量：增加生成的样本量可以更好地逼近理论均值和标准差。尝试使用更大的样本量，比如100、1000，看看结果是否更接近理论值。

用r语言求正态分布的标准差：产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm（100，mean=0，sd=1）指数分布数dnorm（x，mean=5，sd=1，log=TRUE）。

用的最多的，是求均值的mean()函数，当然这里也要提到，像sum()这种求和函数， 还有sd(x) 标准差函数，var(x) 方差函数。min()求最小值，max()求最大值。

R语言亚组分析结果怎么生成pdf图

图 还原图中的数据并整理成固定格式。前四列均为字符串形式，后三列分别是：HR值的点估计、95%可信区间下限、上限，均为数值型变量。当数据导入R语言，最后三列空格处会自动填充为NA，表示缺失。

当数据导入R语言，最后三列空格处会自动填充为NA，表示缺失。 图还原的亚组分析森林图。 至此，可以获得一张直接用于投稿的展示亚组分析结果的图形，美观，简洁，清晰、明了。

完成上述代码后，会在对应的输入路径（这里是C：/）下生产此pdf格式文件（这里命名为two.pdf）。使用pdf阅读器打开此文件查看。6 为了区分不同图表的含义，我们可以给每幅图表添加对应的标题。

到此，以上就是小编对于r语言pdf函数怎么用的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。