r语言大会2016（r语言i386）

摘要： 本篇目录：1、R语言缺失值处理2、R语言中%%的含义是什么...

本篇目录：

• 1、R语言缺失值处理
• 2、R语言中%%的含义是什么
• 3、R语言数据集行列互换技巧

R语言缺失值处理

简单缺失值处理的方法有。：完整数据及分析法、简单均数填补法、回归均数填补法、新类别法和LOCF法。

删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补）缺失值。识别缺失数据：R语言中， NA 代表缺失值， NaN 代表不可能值， Inf 和 -Inf 代表正无穷和负无穷。

在R语言中，null值通常表示缺失值。可以使用is.na()函数来判断数据中是否存在缺失值，并使用subset()函数或na.omit()函数删除缺失值。

R语言中%%的含义是什么

1、R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。发展历史：R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。

2、就是把左件的值发送给右件的表达式，并作为右件表达式函数的第一个参数，就是管道函数。

3、％＊％表示通常意义下的两个矩阵的乘积。而矩阵乘积只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。

4、R中已实现的有chisq.test，prop.test，t.test。

5、例如，设x是一个长度为n的向量，A是一个 R语言定义多维数组和数组的运算矩阵，则“x %% A %% x”表示二次型 R语言定义多维数组和数组的运算。

R语言数据集行列互换技巧

1、读取wet.txt需要转换的目标矩阵，显示原行列。

2、矩阵不能用 $ 符号取子集 t()：转置函数，行与列的互换 as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。

3、首先读入这个表格，有相应的函数，在R中就是一个数据框结构，类似矩阵。

4、R语言t数据转置中一个简单的小问题，不注意就会犯错。

5、像矩阵一样，数组中的数据也只能拥有一种模式。从数组中选取元素的方法与矩阵相同。 数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。

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