r语言merge循环（r语言中merge函数）

摘要： 本篇目录：1、R中使用merge()函数合并数据2、...

本篇目录：

• 1、R中使用merge()函数合并数据
• 2、《R语言实战》自学笔记16-图形图例
• 3、R语言数据表匹配和拼接-merge函数
• 4、《R语言实战》自学笔记22-数据整理
• 5、R的merge怎么出现很多行重复
• 6、单细胞数据处理小细节汇总

R中使用merge()函数合并数据

写merge()这个函数呢，是因为它可以像excel里面的vlookup的功能，根据信息在某个数据框或矩阵内查找并获取你想要的信息。

merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式。

根据基因名字（列名），合并两个数据集（行数不同的，两个数据中基因对应的信息多条，多样）不要问我拿来干什么，问就是在做附录的表格。

《R语言实战》自学笔记16-图形图例

1、R语言组合图片时图例和文字等比例缩小方法如下：par()函数；par()函数可以设置绘图的全局参数，如lty、 pch等。这些设置除非被修改，否则在接下来的所有代码中均成立。

2、对图形元素添加文本标注 4 特殊符号 有时候需要在图上标注诸如求和、积分、上下标等数学符号，还有一些公式等。这里需要用到函数expression(...)，...是要输入的表达式。

3、进行图标symbol设置，设置为三角形。双击线就会出现plot detail，或者选中线后右键plot details。进行图例显示设置，选中图例/图标，右键properties进入设置，注意格式为“l(线编号)名称”。

4、另外也可用 mosaic(formula， data=) 其中formula是标准的R表达式，data设定一个数据框或者表格。 shade=TRUE将根据拟合模型的皮尔逊残差值对图形上色。 legend=TRUE 将展示残差的图例。

5、资料：《Statistical Analysis of Network Data with R》语言R常见的网络分析包：网络分析研究大部分是描述性的工作。 网络的可视化 即是一门艺术，也是一门科学。

6、箱线图（又称盒须图）通过绘制连续型变量的五数总括，即最小值、下四分位数（第25百分位数） 、中位数（第50百分位数）、上四分位数（第75百分位数）以及最大值，描述了连续型变量的分布。

R语言数据表匹配和拼接-merge函数

1、merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式。

2、写merge()这个函数呢，是因为它可以像excel里面的vlookup的功能，根据信息在某个数据框或矩阵内查找并获取你想要的信息。

3、R语言的merge函数可以实现类似SQL的有点类似 left join right join 或者类似union的效果。

4、merge只能进行横向连接，也就是将左表和右表按照key进行拼接。merge函数只能操作两张表。典型应用场景：针对同一个键存在两张不同字段的表，根据键整合到一张表里面。

5、方法一：在第一个表格中选择要匹配的数据，在第二个表格中输入VLOOKUP函数，选择对应列即可。方法二：选中第二个表格，在“开始”中选“条件格式”，点击“突出显示单元格规则”中的“重复值”，选中匹配数据即可。

6、R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。

《R语言实战》自学笔记22-数据整理

1、rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。

2、variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。使用within函数进行转化 within(data， expr， ...) data：要处理的数据； expr：计算表达式。

3、as.data.frame()：转换，把矩阵变为数据框 ，用as.matrix()函数也能把数据框变为矩阵 聚类，相似的行，相似的列会聚在一起。热图自动聚类，行和列的相对位置发生了变化，只是列与列，行与行之间的变化规律。

4、之前学习过R语言，那时对向量认识不够深，也没有重视，数据框的列单独拿出来就是一个向量。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数，在实战过程中会顺利些。

R的merge怎么出现很多行重复

1、在2行之间插入9个空白行。 把第一行内容填充到第2~10行。 在HH2单元格分别填入“1”、“3”。

2、比如，将两者的位置调换过来，结果会是以books为基础，将authors数据框匹配过来的。

3、R语言的merge函数可以实现类似SQL的有点类似 left join right join 或者类似union的效果。

4、merge函数有4种匹配拼接模式，分别为inner，left，right和outer模式。 其中inner为默认的匹配模式。

单细胞数据处理小细节汇总

1、官网上有推荐的根据细胞数来选择分辨率，将该参数设置在0.4-2之间，对于3K左右的单细胞数据集通常会得到良好的结果。对于较大的数据集，最佳分辨率通常会增加。针对具体的情况，判断标准可能偏主观一些。

2、在做单细胞测序的之前，需要对细胞进行裂解。不同的细胞组织，裂解条件也会不一样。如果裂解条件过于严格，就会影响文库制备。

3、核糖体RNA占比较高时，可能是因为细胞内出现了较多的RNA降解。在全长单细胞转录组中，3’ 偏好性可用于检测细胞内是否存在大量RNA降解。

到此，以上就是小编对于r语言中merge函数的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。