r语言题目（r语言编程题）

摘要： 题目是population=50000,抽取200个样本容量为10...R语言用条件循环求和...

本篇目录：

• 1、R语言如何进行重复抽样?题目是population=50000,抽取200个样本容量为10...
• 2、求解扔骰子概率问题,R语言
• 3、求助!R语言用条件循环求和
• 4、R语言:如何r语言编写程序求e的近似值,精确到10-5
• 5、如何用二次函数模拟曲线r语言
• 6、R语言的简单技术问题

R语言如何进行重复抽样?题目是population=50000,抽取200个样本容量为10...

1、比如我抽一万次。多次进行上述操作(取样然后t检验)可以得出不同的p值，计算得出较大p值的比例。在R语言中的实现就是将这个操作重复10000次，用for循环、while、repeat、lapply、sapply都可以实现。

2、重复抽样是指从一个总体中进行多次有放回的抽样，每次抽取后将样本放回总体中，使得每次抽取的样本是独立的。在进行重复抽样时，需要确定每次抽样的样本容量。样本容量是指每次从总体中抽取的样本数量。

3、重复抽样的本质是每个样本每次抽到的概率是恒定的；而不重复抽样的本质是每个样本每次抽到的概率不是恒定的。其实，在每次抽在本次抽取中，并不是简单地抽取一个个的样本，我们真正想通过抽样得到的，是样本值。

4、样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。

5、从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本，样本均值为25。样本均值的抽样标准差等于0.79。

求解扔骰子概率问题,R语言

E：掷一粒骰子，忽略结果中的1，计其点数，则E(E)=4 然后，开始求解：i)首先来讨论N为1到6的情况 当N=5时，直接取随机数B、D、E、C即可。当N=1时，只要构造随机数E-D即可。

掷出1点的次数5*3=15 掷出123的次数3*2*1=6 合计6*3+15*6=108种结果。

p=10C5 * （6C1）^5 *(1-6C1)^5。

随意投掷n枚骰子，求每一种骰子点数和出现的概率。

求助!R语言用条件循环求和

公式一：=SUMIF(A2：A9，G2，D2：D9)SUMIF的作用是根据指定的条件来求和，第一参数是条件区域，第二参数是指定的条件，第三参数是求和区域。

有的，用next就行。break依然是跳出整个循环。

按条件求和的函数公式如下：我们要找出按条件求和的函数公式。在Excel中，我们常常使用SUMIF函数来根据特定条件对一系列数据进行求和。现在，我们要用Python来实现这个功能。

R语言三个矩阵求和计算方法：创建一个用户定义的函数，如果输入x和n，该函数计算从1到n中所有x的倍数之和，sum函数求和，向量求和得到一个数，矩阵求和得到一个向量，把每行求和以后，再进行列求和就是最后的求和。

上图是一个简单的例子，b为一矩阵，现在想统计第二列中数值等于1的元素个数，首先做一个逻辑判断，即b[，2]==1，得到一个由布尔变量true和false组成的向量。

如果还是用MyInput的话，要加一个类；sum定义的地方错了；data没有初始化；没有import 。

R语言:如何r语言编写程序求e的近似值,精确到10-5

1、Next i Print s ‘输出s的值为n，而不是n！End Sub 应用举例 根据下列公式，求自然对数e的的近似值。

2、主机头那里写你网站的域名，继续，下一步设置网站文件的路径，建议将资料放在E盘，为“E：wwwroot”通过“浏览”选择，也可以直接输入。设置，不同类型的网站设置不同的权限。静态页面只需要读取就可以了。

3、taylor(sym(exp(x))，6)ans = 1+x+1/2*x^2+1/6*x^3+1/24*x^4+1/120*x^5 从这里可以看出函数e^x的泰勒展开式，每一项是前面一项乘以x/n当x=1的时候，结果就是e的值了。

4、用matlab求级数1到inf 1/n^4 的近似值，误差不超过 10-5。

5、这个算法是用来计算自然对数e的近似值，结果存在一个内存数组里。数学思想是基于欧拉1748年把牛顿的二项式定理改进的一个公式（3）这个公式使得欧拉把e精确到23位小数点。受欧拉公式的启发，衍生出来很多变种。

如何用二次函数模拟曲线r语言

启动WPS表格2013，先设定abc的值，也就是二次函数的三个系数。我们知道，a是不能为0的，所以，有必要设置数据有效性，设为不允许为0。下面要制作函数表达式了，平方号我们可以在特殊符号中选择。

绘制函数曲线：使用之前得到的顶点坐标、对称轴、交点等信息，绘制出二次函数的曲线。可以选择使用曲线绘图工具，如画图软件或手绘。

plot(x，y，k+，x，z，r)作出数据点和拟合曲线的图形，线性的最小二乘拟合。

要在RStudio中绘制分段曲线，可以使用`ggplot2`包中的`geom_line()`函数，结合`cut()`函数和`group`参数来实现。具体步骤如下：步骤1：准备数据集 首先，我们需要准备一份数据集，其中包含自变量和因变量的值。

R语言的简单技术问题

1、用pnorm计算正态分布的概率函数。P(X5)：pnorm(5， mean = 1， sd = 2， lower.tail = TRUE)注意这里lower.tail = TRUE是算小于一个数的概率， lower.tail = FALSE是大于一个数的概率。

2、因为这里面的means是一个numeric， 而不是一个矩阵。

3、解决样本不均衡，采用的方法是重采样。根据采样的方法，分为欠采样、过采样和组合采样。在R语言中， ROSE 包用于处理样本不均衡问题。 安装包 加载示范数据，查看列联表。

4、第一句赋值号“-”前后加空格。或直接改成“=”。输入法改成纯英文，再手打一遍代码。不要从网页、pdf等直接复制代码。建议在纯英文环境code。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

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