r语言题（r语言题目及答案）

摘要： 师姐说后面作生信分析要用Linux环境进行数据集群分析，所以目前首要任务是熟悉R语言和Python的操作，后面转到Linux环境运行操作大同小异，在R语言中， ROSE 包用于处理...

本篇目录：

• 1、急求R语言有关问题
• 2、r语言问题
• 3、关于R语言的问题
• 4、r语言中随机正态分布均值
• 5、R语言数据结构-向量
• 6、关于R语言的问题!

急求R语言有关问题

1、包安装问题：确保您已安装适当的包来读取Excel文件。常用的包有readxl和openxlsx。您可以使用以下命令安装它们：R复制代码 install.packages(readxl)install.packages(openxlsx)文件路径问题：确保您提供的文件路径是正确的。

2、师姐说后面作生信分析要用Linux环境进行数据集群分析，所以目前首要任务是熟悉R语言和Python的操作，后面转到Linux环境运行操作大同小异。

3、软件版本不兼容：如果您的R语言版本或使用的谱系图绘制包版本与其他软件或参考文献不一致，可能会导致绘图结果不正确。

4、用pnorm计算正态分布的概率函数。P(X5)：pnorm(5， mean = 1， sd = 2， lower.tail = TRUE)注意这里lower.tail = TRUE是算小于一个数的概率， lower.tail = FALSE是大于一个数的概率。

r语言问题

1、第一步，使用R语言（RStudio）运行“read.csv（）”读取数据，发现代码运行不正确，见下图，转到下面的步骤。

2、即模型识别正样本的能力很差。这样的模型是无法投入实际项目中的，我们需要解决不均衡问题带来的影响。解决样本不均衡，采用的方法是重采样。根据采样的方法，分为欠采样、过采样和组合采样。

3、师姐说后面作生信分析要用Linux环境进行数据集群分析，所以目前首要任务是熟悉R语言和Python的操作，后面转到Linux环境运行操作大同小异。

4、使用R语言（RStudio）运行read.csv()读取数据，发现代码运行出错，如图所示。输入View(x)却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致 NA not permitted in predictors 。

5、解决方法：第一句赋值号“-”前后加空格。或直接改成“=”。输入法改成纯英文，再手打一遍代码。不要从网页、pdf等直接复制代码。建议在纯英文环境code。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

6、pnorm(5， mean = 1， sd = 2， lower.tail = TRUE)注意这里lower.tail = TRUE是算小于一个数的概率， lower.tail = FALSE是大于一个数的概率。

关于R语言的问题

解决样本不均衡，采用的方法是重采样。根据采样的方法，分为欠采样、过采样和组合采样。在R语言中， ROSE 包用于处理样本不均衡问题。 安装包 加载示范数据，查看列联表。

pnorm(5， mean = 1， sd = 2， lower.tail = TRUE)注意这里lower.tail = TRUE是算小于一个数的概率， lower.tail = FALSE是大于一个数的概率。

低于Q1-5(Q3-Q1)为范围认定为异常值，也就是说在R中先确定异常值，再在非异常值中确定箱线图的最小值或最大值。这样也就能解释为什么在最小值（最大值）后还有比最小值（最大值）还小（大）的异常值。

解决方法：第一句赋值号“-”前后加空格。或直接改成“=”。输入法改成纯英文，再手打一遍代码。不要从网页、pdf等直接复制代码。建议在纯英文环境code。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。

R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。

在R中，有三个函数工具可以解决条件异常处理（包括错误）问题：try() 如果出现错误，使用该函数可以跳过错误继续执行程序。tryCatch() 指定控制条件，进行异常捕捉，然后采用对应的函数处理异常和错误。

r语言中随机正态分布均值

用r语言求正态分布的标准差：产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm（100，mean=0，sd=1）指数分布数dnorm（x，mean=5，sd=1，log=TRUE）。

这个正态分布是均值为1，标准差为2。用pnorm计算正态分布的概率函数。

在R语言中，与正态分布（或者说其它分布）有关的函数有四个，分别为dnorm，pnorm，qnorm和rnorm，其中，dnorm表示密度函数，pnorm表示分布函数，qnorm表示分位数函数，rnorm表示生成随机数的函数。

R语言数据结构-向量

向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。

R语言中的向量是一种基本数据结构，它是多个相同类型的数据的集合。向量可以用来表示一系列相同类型的数据，例如一组温度读数或一组重量测量值。要查看向量的全部内容，可以使用print()函数将向量打印出来。

在R语言中，向量是一种基本的数据类型，可用来存储一系列的数值、字符或逻辑值。通过使用v符号，我们可以轻松地创建一个向量，并且对其中的元素进行处理和操作。

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便，下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。

R语言中的R对象，包括了向量、数组、列表、矩阵等。其中，向量可以分为整数、数值、逻辑、复数、字符和原生六种向量。

数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class(x)二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

关于R语言的问题!

师姐说后面作生信分析要用Linux环境进行数据集群分析，所以目前首要任务是熟悉R语言和Python的操作，后面转到Linux环境运行操作大同小异。

在R语言中， ROSE 包用于处理样本不均衡问题。 安装包 加载示范数据，查看列联表。可以看到训练数据 hacide.train 出现了样本不均衡，正样本1只有20个，负样本0有980个。欠采样会缩小训练数据。

下面这三部，可以逐一试一下。Rstudio相关设置要改成UTF-8。

到此，以上就是小编对于r语言题目及答案的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。