r语言书籍推荐(R语言书籍推荐 r语言编程艺术知乎)
本篇目录:
- 1、想从零开始自学大数据,请问有哪些书籍推荐
- 2、如何选择一本优质的数据科学书籍
- 3、求R语言实战书籍电子版百度云资源
- 4、统计学学生,关于统计学中的“R”语言有什么基本的书籍推荐吗
- 5、推荐R语言书籍?
想从零开始自学大数据,请问有哪些书籍推荐
1、以下是一些大数据学习书籍的推荐:《Hadoop权威指南(第4版)》:这本书是Hadoop生态系统的经典之作,涵盖了Hadoop的所有方面,包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书,也是最好的一本书之一。
2、《Learning Spark》《Spark 快速大数据分析》是一本为Spark 初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。
3、第一大类:理论类。 理论层面的书籍,比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。第二大类:技术类。 技术层面的书籍,比如《Hadoop技术内幕》系列。
4、Oracle数据库基础及应用 这本书上面的应用较为详细,我们学习起来会容易一些,非常好的一本数据库入门书籍。
如何选择一本优质的数据科学书籍
学习初级工具——20小时对于非技术类数据分析人员,初级工具只推荐一个:EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》,基础篇必须学习,提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍),也可以学习网上的各种公开课。
《别怕,Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例,介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法,以避免从数据源头就产生问题。
《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法,浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程,试验办法,最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论,让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘,包括了五个主题:数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术,然后一章谈论高档概念和算法。
)入门篇 《深入浅出数据分析》,深入浅出系列,看完这本书,你对数据分析就有了一个大概的认知了。
求R语言实战书籍电子版百度云资源
1、https://pan.baidu.com/s/1m1WD1CVfeZQLkxxv-nG-OQ 提取码:1234 本书是一本R语言入门读物,它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。
2、链接:提取码: e2pq 《有用的统计学》是中央财经大学提供的慕课课程,授课老师是刘扬、马景义、关蓉、王会娟、潘蕊、王慧颖、王思洋、刘苗、刘玉涛、李丰。
3、Premiere多版本win版+苹果mac版本网盘下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1JQPcWVkTU-4tbP9CD-nEwA?pwd=1234 提取码: 1234 Adobe Premiere Pro,简称Pr,是由Adobe公司开发的一款视频编辑软件。
4、语言不同,类型不同。根据查询淘宝显示,《R语言实战》第二版有中译本,《R语言实战》第三版只有英文,尚未有中译本。
统计学学生,关于统计学中的“R”语言有什么基本的书籍推荐吗
具体推荐关于R的书籍 (1)官网资料和HELP是首选,因为很多书籍都是基于help的整理和翻译。(2)R语言实战。具体是实现各种统计分析和相关算法。
本书由统计学领域著名专家Ruey S. Tsay(蔡瑞胸)所著,从基本的金融数据出发,讨论了这些数据的汇总统计和相关的可视化方法,之后分别介绍了商业、金融和经济领域中的基本时间序列分析和计量经济模型。
《有用的统计学》是中央财经大学提供的慕课课程,授课老师是刘扬、马景义、关蓉、王会娟、潘蕊、王慧颖、王思洋、刘苗、刘玉涛、李丰。
《多元统计分析及R语言建模》共分15章,主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。
统计学(第N版)推荐理由:本书作者中国人民大学贾俊平 教授,目前是第6版,国内统计学方面的经典教材,从统计应用、基础概念、数据收集、图表展示到各种统计学方法介绍,可以系统的学习统计学基础。
第一方面是数学基础,第二方面是统计学基础,第三方面是计算机基础。要想在数据分析的道路上走得更远,一定要注重数学和统计学的学习。
推荐R语言书籍?
1、《R语言实战》《R语言编程艺术》,这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书。
2、对于R的初级用户,《R语言经典实例》将帮助 你步入R的殿堂;对于R的资深用户,本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书,你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特 著。
3、《An Introduction to R》,这是官方的入门小册子。其有中文版,由丁国徽翻译,译名为《R导论》。《R4Beginners》,这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外,还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。
4、具体推荐关于R的书籍 (1)官网资料和HELP是首选,因为很多书籍都是基于help的整理和翻译。(2)R语言实战。具体是实现各种统计分析和相关算法。
5、《R的极客理想——高级开发篇》则以R语言的高级编程为主,辅以跨界知识的综合运用。书中首先阐释如何用R语言实现数学、统计计算以及模型建立,应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型等。
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