r语言fread()（r语言fread函数常见错误）

摘要： 本篇目录：1、R语言可以处理大的数据吗2、《R语言实战》自学笔记20-数据变更...

本篇目录：

• 1、R语言可以处理大的数据吗
• 2、《R语言实战》自学笔记20-数据变更
• 3、R读取大型数据集内存不足如何解决,如果利用Linux有什么有效方法吗...
• 4、r语言如何把csv文件分列
• 5、R语言基础汇总
• 6、R语言文件读取

R语言可以处理大的数据吗

R语言，使用R语言，可以过滤复杂的数据集，通过高级建模功能处理数据，并创建平面图形以在代码中表示数字。JAVA，它兼具C++语言的优点，因此，Java语言功能强大且易于使用。

r语言最多能处理上万条数据是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。r语言属于一个数据库，可以存很多的数据，是可以有上万数据的，其内部可以由多种数据类型，每一列是一个变量，每行是一个观测记录。

可以用R语言构建深奥的统计模型、数据探索以及统计分析等；Python语言：Python是数据分析利器，使用Python进行科学计算可以提高效率，Python可以替代Excel进行更高效的数据处理。

《R语言实战》自学笔记20-数据变更

1、variable[condition] - expression 语句variable[condition] - expression将仅在condition的值为TRUE时执行赋值。使用within函数进行转化 within(data， expr， ...) data：要处理的数据； expr：计算表达式。

2、rbind(A， B) ：纵向合并两个数据框（数据集），两个数据框必须拥有相同的变量，不过它们的顺序不必一定相同。

3、FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。

4、FUN是自定义调用的函数，可为任意R函数，而...则包括了任何想传递给FUN的参数。 apply函数只能用于处理矩阵类型的数据，也就是说所有的数据必须是同一类型。因此要使用apply函数的话，需要将数据类型转换成矩阵类型。

5、标准化公式： 其中，x为观测者， 为平均值，S为标准差。scale(x， center = TRUE， scale = TRUE) x：用于标准化的数据， center=T：表示数据中心化， scale=T：表示数据标准化。

R读取大型数据集内存不足如何解决,如果利用Linux有什么有效方法吗...

1、可以通过扩大分区或者添加新的硬盘来扩大linux系统盘的容量。2扩大分区可以使用工具如fdisk或parted来操作，但需要注意备份重要数据，操作不当可能会导致数据丢失。

2、找到运行内存不足是占有高的系统进程或文档，开展提升清除；更新云服务器的配置，增加内存空间。

3、可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，sar命令有sysstat安装包安装。

4、)如果没有ifconfig信息，那么就需要先设置网络为桥接模式，然后再将网络改回来NAT模式。

5、locate 让使用者可以很快速的搜寻档案系统内是否有指定的档案。其方法是先建立一个包括系统内所有档案名称及路径的资料库，之后当寻找时就只需查询这个资料库，而不必实际深入档案系统之中了。

r语言如何把csv文件分列

打开软件，选择界面左上方功能选项中的“数据”，直接点击“从文本/CSV”。选择要导入的csv文件，导入。此时会出现一个预览界面，在此处需要选择好合适的编码方式和分隔符。

，将.csv改名为.txt 2，打开excel 3，在excel的菜单》文件》打开，选中刚才改名的txt文件 4，按提示做，原始数据为分隔符号，分隔符号为 逗号，在 带0的列时，选择为文本。

用Excel打开csv文件，可以自动变为分列的表格。

本节主要讲如何读取外部数据(表)(以.csv表为例) 1 设置工作目录 R语言中数据的输入需要设置数据读取的路径，一般将数据文件放到工作目录下，这样直接就可以通过read.table等读取数据文档(不许要设置路径)。

此文件，一行即为数据表的一行。生成数据表字段用半角逗号隔开。csv文件用记事本和excel都能打开，用记事本打开显示逗号，用excel打开，没有逗号了，逗号都用来分列了，还可有Editplus打开。

R语言基础汇总

FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。R语言初学者指南P75详细介绍了这个函数。

每一种分布有四个函数： d―density(密度函数)，p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。

向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。

开始一个新的R语言数据分析新项目，管理脚本、图片、文件的推荐方式：打开Rstudio，新建Rproject，新建脚本（脚本存放在生成的Rproject文件夹中）。

Rstudio作为R语言的编辑器使用方便太多，从我开始学习R语言，我就用起来Rstudio。虽然R的界面都是英文的，但其实用起来并不那么复杂，常用的功能就那么几个。这次，我来给R语言学习的新手们做一个Rstudio的基本介绍。

igraph提供了三种不同的可视化方法。首先是情节。igraph函数。(实际上你不需要写情节。igraph， plot就够了。这个函数使用常规的R图形，可以与任何R设备一起使用。

R语言文件读取

是因为将excel文件另存为csv文件造成的，解决办法如下：使用R语言（RStudio）运行read.csv()读取数据，发现代码运行出错。输入View(x)却发现数据的左上角第一个数字出错有乱码，这才导致NAnotpermittedinpredictors。

R语言中的函数可以从CSV文件中读取文件内容，这个函数是read.table()，参数有文件名称、行头、第一列头标题和分隔符。

第一步，使用R语言（RStudio）运行“read.csv（）”读取数据，发现代码运行不正确，见下图，转到下面的步骤。

它能够兼容含有多个工作簿的xlsx文件，非常巴适。用R语言的内置数据组个列表。它就变成了含有多个工作簿的电子表格哦。有import函数可以读取各种类型的文件，但对于xlsx它只识别第一个工作簿。

要读取7z格式文件，可以到7-zip官网下载7-zip软件，或者使用Windows平台广泛使用的winrar软件打开。R语言是集统计分析与图形显示于一体的用于分析、绘图的语言和操作环境的软件。

到此，以上就是小编对于r语言fread函数常见错误的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。