背包问题贪心算法c语言（c语言背包问题 贪心算法）
摘要：
本篇目录：1、求背包问题贪心算法实例结果2、高分悬赏贪心算法的作业... 本篇目录：
求背包问题贪心算法实例结果
1、分治法动态规划贪心算法回溯法分支限界法分治法1)基本思想将一个问题分解为多个规模较小的子问题，这些子问题互相独立并与原问题解决方法相同。递归解这些子问题，然后将这各子问题的解合并得到原问题的解。
2、（1）根据贪心的策略，每次挑选价值最大的物品装入背包，得到的结果是否最优？（2）每次挑选所占空间最小的物品装入是否能得到最优解？（3）每次选取单位容量价值最大的物品，成为解本题的策略。
3、依此策略一直地进行下去，直到背包装满为止。
高分悬赏贪心算法的作业
1、[单源最短路径]一个有向图G，它的每条边都有一个非负的权值c[i，j]，“路径长度”就是所经过的所有边的权值之和。对于源点需要找出从源点出发到达其他所有结点的最短路径。
2、一般来说，贪心算法的证明围绕着：整个问题的最优解一定由在贪心策略中存在的子问题的最优解得来的。对于例题中的3种贪心策略，都是无法成立（无法被证明）的，解释如下：⑴贪心策略：选取价值最大者。
3、活动安排问题是可以用贪心算法有效求解的一个很好的例子，该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。
4、因为这个问题涉及到高维求解(大于3维)，所以不推荐你用贪心算法或遗传算法之类的算法。
5、贪心算法（Greedy Algorithm）在每一步都做出当时看起来最佳的选择，寄希望这样的选择能导致全局最优解。 这种算法并不能保证得到最优解，但对很多问题确实可以求得最优解。
贪心算法几个经典例子
1、贪心算法经典例子如下：活动安排问题是可以用贪心算法有效求解的一个很好的例子，该问题要求高效地安排一系列争用某一公共资源的活动。贪心算法提供了一个简单、漂亮的方法使得尽可能多的活动能兼容地使用公共资源。
2、问题一：贪心算法的例题分析 例题[0-1背包问题]有一个背包，背包容量是M=150。有7个物品，物品不可以分割成任意大小。要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大，但不能超过总容量。
3、考虑如下例子：可以看到，{a3，a9，a11}是由相互兼容的活动组成。但它不是一个最大集，{a1，a4，a8，a11}更大，是一个最大集。（最大集不唯一）假设：Sij表示在ai结束之后，在aj开始之前的活动的 集合 。
4、通过贪心算法所得到的结果不一定是最优的结果，但肯定都是相对接近最优解的结果。看起来这2点可能不好理解，我用两个例子你就懂了。
5、这种对频率越高的字符采用越短的编码来编码的方式应用的就是贪心算法的思想。下面看一个例子： 假如我们有一个包含1000个字符的文件，每个字符占1个byte(1byte=8bits)，则存储这100个字符一共需要8000bits。
6、因为这个问题涉及到高维求解(大于3维)，所以不推荐你用贪心算法或遗传算法之类的算法。
到此，以上就是小编对于c语言背包问题 贪心算法的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
