spss与r语言（spss与r语言兼容）
摘要：
本篇目录：1、从上课看SAS和R的区别2、与r软件比,spss的优缺点是什么... 本篇目录：
从上课看SAS和R的区别
r好学。、r采用的是自然语言更容易看懂学会，而sas采用的是机器语言，不容易看懂，所以r好学。使用方便，R是开源的，免费，还有好多人写的软件包，使用方便，而sas存在知识版权问题，使用不方便，所以r好学。
其实SAS和R编程两者各有特色。SAS的功能比较强大，比较适用与大型，但缺点是占地多，需要的不需要的都会一股脑给你，安装也比较麻烦。而且SAS虽然做一些复杂的事情比较方便，但有时做简单的事情又会复杂化。
A ：您是认为医学统计不用像那么sas那么专业的统计软件吧？因为用sas要写成堆的语句。
对于 R，有人认为它的代码是开放的，可以看到 R是如何工作的，这对于拥有相关背景的人是比较容易理解的。然而对于SAS，它的过程步是预装的，文件中对不同的语句(Statement)及选项( Option)存储了大量的数学公式。
SAS是用汇编语言，通常需要使用SAS编程的，统计专业人员会更适合，而对于非统计专业人士学习比较困难的SAS。最新版本的SAS版本2。二，SPSS统计软件是英文 SPSS统计软件包，成立于1975年，SPSS总部位于芝加哥。
R软件，免费的，最为强大，但要靠编程序，非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。
与r软件比,spss的优缺点是什么
1、r语言好。r语言语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。spss复杂的用户图形界面，简单易学，但编程十分困难。计算速度。
2、SPSS最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。
3、R是开源代码的软件，支撑的用户特别多。SPSS要收费，而且菜单，窗口式的操作方式让人不知道使用原理与适用范围。如果你买正版，又觉得良好的用户界面，那你就用SPSS。如果支持知识产权，就用R呗。
4、二，SPSS统计软件是英文 SPSS统计软件包，成立于1975年，SPSS总部位于芝加哥。 SPSS系统的特点是操作更方便，更全面的统计方法来绘制图形，表格更方便，更直观的输出。 SPSS是用FORTRAN语言编写在一起。
R语言的主成分得分矩阵与spss的荷载矩阵是不是一样的?
SPSS因子成分矩阵和因子载荷矩阵是2个概念。
因为里面的算法有差异，所以具体数值上可能有差异，即使不同的spss版本算出来的可能都会有差异，关键不是看具体数值，而是看你由数据得出的结论是否有差异。
成分矩阵的结果解读：指成分得分系数矩阵，用来计算公共因子得分，两者综合得出权重。
R语言princomp的得分矩阵是R语言的主成分 特征向量是主成分对于原始变量的系数(主成分得分系数)。
SPSS中总方差解释表中的旋转载荷平方和对应Matlab通过对rotatefactors命令载荷矩阵进行旋转后得到的gx值和gxv值。SPSS的成分矩阵表对应于Matlab中计算的载荷矩阵a，这里SPSS只取了两个主成分的结果。
主成份分析本质上是一种降维技术，要将多个变量通过旋转在少数维度（最好是2个）上表示出来，并据此分类。但是旋转的方法不同，投射出来的结果也是不一样的，因此你会看到特征向量数值绝对值相同，但符号相反。
到此，以上就是小编对于spss与r语言兼容的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
