如何用r语言做热图（r语言热图教程）
摘要：
热图：用颜色变化直观的表达数据之间差异的图，是对实验数据进行质制和差异数据的展现，是数据挖掘类文章的标配，内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标... 本篇目录：
如何用R语言绘制热图
相关性分析其实较为简单，用R语言自带的cor()函数非常容易计算得到两两变量间的相关系数。下面我们就来看下如何用R语言实现相关性计算并绘制带有显著性星标的相关性热图。
热图源自于展示数据的平面图像，较大的数字以小的深灰色、黑色方格呈现，而较小的数字则以较亮的方格标示。如Toussaint Loua在1873年就曾使用这样的手法来绘制对 巴黎 各区的社会学统计。
关于R环境搭建可参考教程， 【R语言入门】R语言环境搭建 - 绘制热图 通过一些数学函数，将原始值进行映射。该方法包括log、指数、正切等。当变量是正偏态分布的时候，选用log对数。是否取对数可根据自己的需求。
首先打开r语言文档，输入标题。然后选中标题。接着点击工具菜单栏的开始。之后可以在段落这边找到找到居中的选项。随后点击标题就会居中。
初学者R语言:热图基础画法及个性化调整详解
热图（Heatmap）：用颜色变化直观的表达数据之间差异的图，是对实验数据进行质制和差异数据的展现，是数据挖掘类文章的标配。
内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。
相关性热图
这个图有问号是因为数据缺失、不确定性。数据缺失：在相关性热图的实际研究中，由于各种原因如测量错误、实验失败、数据丢失等导致某些数据点无法收集，标记问号表示缺失的数据。
相关性分析其实较为简单，用R语言自带的cor()函数非常容易计算得到两两变量间的相关系数。下面我们就来看下如何用R语言实现相关性计算并绘制带有显著性星标的相关性热图。
将待计算的数据导入origin中，然后选中数据，在主界面的右侧，找到【CorrelationPlot】，双击。双击这个选项后，进行相关的设置。点击【Preview】，就可以预览绘制的相关性热力图。
相关性分析热图1到-1不同范围分别代表如下：值接近1时：代表正相关，越接近蓝色的区域，表示两个变量之间的正相关性越强。值接近-1时：代表负相关，越接近红色的区域，表示两个变量之间的负相关性越强。
首先打开r语言文档，输入标题。然后选中标题。接着点击工具菜单栏的开始。之后可以在段落这边找到找到居中的选项。随后点击标题就会居中。
在16s与代谢组贯穿分析中，相关性热图是一个重要的分析手段，主要用于逐一呈现细菌物种与代谢物间的相关性高低，是筛选潜在关联的物种与代谢物的主要途径，对于下游的实验起到指导意义。
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