R语言image函数用法(r语言glmnet函数)
本篇目录:
- 1、R语言常用数学函数
- 2、R语言绘制二元聚类图
- 3、R语言自学笔记-3设置路径、R包操作
- 4、如何利用R语言中的函数方法获取标准差和平均值
- 5、R语言中image.plot画图的一个问题
- 6、R语言的包包括哪两大部分?通过哪些函数来使用第三方包?
R语言常用数学函数
R语言中的数学函数除了三角函数之外,还有相应的指数函数和对数函数,常见的指数函数有exp,对数函数有log、log10。
是的。R语言中exp函数,用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入:exp(0)则输出:1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函数。
polyroot翻译过来的意思是多项式系数递增的向量,这个函数是r语言中常用函数之一,是属于数学函数中的多项式求根。
R语言绘制二元聚类图
1、res$plot Hopkins统计量的值0.5,表明数据是高度可聚合的。另外,从图中也可以看出数据可聚合。估计聚合簇数由于k均值聚类需要指定要生成的聚类数量,因此我们将使用函数clusGap()来计算用于估计最优聚类数。
2、R语言中hclust函数的默认方法为最长距离法(complete-linkage)。以上的聚类过程即称之为 层级聚类 。
3、下面我们用iris数据集来进行聚类分析,在R语言中所用到的函数为hclust。首先提取iris数据中的4个数值变量,然后计算其欧氏距离矩阵。
R语言自学笔记-3设置路径、R包操作
1、r语言设置路径configpath方法:按下键盘的win+R或者是在开始菜单中打开运行窗口,然后输入‘cmd’,然后回车。在cmd命令窗口中输入要执行的命令。
2、通过选择菜单:程序包-安装程序包-在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。
3、使用getwd()函数来显示当前工作目录。使用setwd()函数更改当前目录。使用RStudio窗口永久更改工作目录。
4、方法是:下载Rtools。打开Rstudio,打开新的工程,选好路径,开始写包。在Rstudio中设置工作目录到包文件夹所在的路径,检查Rtools的环境是否能开始写包。打开创建好的目录下的R文件夹,创建R脚本并调试。
5、菜单栏file下change dir直接选工作路径,进行更改。
如何利用R语言中的函数方法获取标准差和平均值
1、你可以使用R语言内置的函数sd()来计算0到100的标准差。具体操作如下:生成0到100的向量 x - 0:100 计算标准差 sd(x)输出结果为:[1] 230017 因此,0到100的标准差为230017。
2、用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。
3、为了解决这个问题或缩小误差,你可以尝试以下方法: 增加样本量:增加生成的样本量可以更好地逼近理论均值和标准差。尝试使用更大的样本量,比如100、1000,看看结果是否更接近理论值。
4、用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。
R语言中image.plot画图的一个问题
这个命令画出的图例本来就是在图的范围内。想画在图的范围外,可以先用R画出来,然后在第三方图像处理软件中修改。
把数据拷贝到origin worksheet里面。选中数据,使用“line+symbol”方式绘图。
RStudio 中报错 Error in plot.new() : figure margins too large 。 原因 :图的边距太小,就是边距设置的太大。一个是确实小, par(mar) 可以查看,可以通过 par(mar=c(1,1,1,1)) 修改。
折线图是通过在它们之间绘制线段来连接一系列点的图。用r语言画折线图用的方法不正确就会只出现三个点,这些点在它们的坐标(通常是x坐标)值之一中排序。折线图通常用于识别数据中的趋势。
R语言的包包括哪两大部分?通过哪些函数来使用第三方包?
1、通过选择菜单:程序包-安装程序包-在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。
2、R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。
3、reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中的melt函数 spread—长数据转为宽数据。
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