r语言因子数量（r语言如何对因子进行排序）
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R语言_table()函数与因子变量
首先检验下众数 问题出现在table函数上，table函数作用就是统计一组向量中unique元素的数量，具体参数请参照R帮助文件。
Tip： rownames、colnames是base包中的行名、列名函数； 而row.names、col.names是read.table函数中的行名、参数 （9）as.is 该参数用于确定read.table()函数读取字符型数据时是否转换为因子型变量。
，、数据导入read.table()，其中header =T，代表第一行为变量名称，不作为数据，header =F相反。sep代表数据分隔符，txt为\t，csv为，。
在R语言中，table函数用于计算输入变量中各个元素出现的频数。table函数在数据分析中很常用，比如统计样本中各个因素的分类分布情况，或者计算某个离散变量的各取值位置分别出现了多少次。
Table()函数对应的就是统计学中的列联表，是一种记录频数的方法。对于因子向量，可用函数table()来统计各类数据的频率。Table()的结果是一个带元素名的向量，元素名为因子水平，元素值为该水平的出现频率。
R，table(variable)。在R语言中，可以使用以下函数来数表一个变量：R，table(variable)。其中，`variable`是要数表的变量名。这个函数会返回一个包含变量中每个取值的频数的表格。
r语言中定义了一些常量类型,主要包括
R可以处理的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型（TRUE/FALSE）、复数型（虚数）和原生型（字节）。数据框（data frame）是R中用于存储数据的一种结构：列表示变量，行表示观测。
R中有许多用于存储数据的结构，包括标量、向量、数组、数据框和列表。在R中，对象（object）是指可以赋值给变量的任何事物，包括常量、数据结构、函数、甚至是图形。
是。通过查询r语言weight资料了解显示得知，r语言weight是数值型常量的，R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件。
用R语言做因子分析
结果解读：两个因子的Proportion Var分别为0.46和0.14，两个因子解释了六个心理学测试60%的方差。
求R的特征值和贡献率，看你这就是前四个特征值的贡献率估计就占了90%左右 算出你的因子载荷阵 将载荷阵实行方差最大正交转换，得到你上面那个表。
Q型分析：样本之间的关系（聚类算法等） R型分析：变量之间的关系（主成分分析、因子分析等）。 有时候我们不仅要弄清样本之间和变量之间的关系，还要弄清 样本与变量之间的关系 ，而对应分析就是这样一种分析方法。
R语言常用函数整理(基础篇)
就是R语言类率分布函数的开头字母。 比如说，正态分布是norm的化，那密度函数就是dnorm()，分布函数就是pnorm()， 更有用的是用相应分布生成随机数，比如rnorm()，就会生成服从正态分布的随机数。
r语言中bpinom函数的基本用法为：pbinom(x，size，prob)，该函数为事件的累积概率，它用于表示概率的单个值。例如：抛掷硬币100次，正面向上不超过50次的概率，即pbinom(50，100，0.5)。
R语言中，和排序相关的常用函数有： order() ， sort() ， rank() ，一般是对向量进行操作，也可以对数据框的列进行操作。
read.table()函数是R最基本函数之一，主要用来读取矩形表格数据。各参数的说明如下：（1）file file是一个带分隔符的ASCII文本文件。 （2）header 一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。
r语言怎么计算同一个元素个数
上图是一个简单的例子，b为一矩阵，现在想统计第二列中数值等于1的元素个数，首先做一个逻辑判断，即b[，2]==1，得到一个由布尔变量true和false组成的向量。
duplicated() 找出重复出现的元素。
r语言求观测个数用table就好了。R语言，顾名思义，它首先是一门计算机的编程语言，就跟传统的C语言，Java语言类似。
创建一个新向量，元素包括10，并对其进行相关操作 如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。
每一种分布有四个函数： d―density(密度函数)，p―分布函数，q―分位数函数，r―随机数函数。 比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。
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